本站原创摘 要近年来,随着大学生的逐年增加,大学生就业问题成了人们关注的焦点,本文通过对应届大学毕业生采取问卷调查的方式运用层次分析法对影响大学生就业前景的因素进行定量分析,所得的分析结果对大学生就业及学校的教育改革方向提供一定的参考信息.
关 键 词层次分析法大学生就业定量分析
ApplicationofAHPintheEmploymentProspectsofCollegeStudents
LIUWei,XUEDongmei
（JilinUniversityofChemicalTechnology,Jilin,Jilin132000）
AbstractInrecentyears,withcollegestudentsincreaseeveryyear,employmentofcollegestudentshasbeethefocusofattention,thepaperbytakingquestionnairesAHPfactorsaffectingtheemploymentprospectorquantitativeanalysisofthecollegeofuniversitygraduates,theresultinganalysistheresultsprovidesomeusefulreferenceinformationonthedirectionofcollegestudents'employmentandschooleducationreform.
KeywordsAHP,collegestudents'employment,quantitativeanalysis
0引言
目前,大学生就业情况复杂,工作难找,找到合适的工作更难,大学生就业问题一直是个很受社会关注的问题,经调查影响大学生就业的外在因素如下：一是结构性矛盾,供求错位：一是高校专业设置与快速变化的市场需求错位.①②二是人才结构失衡,供求矛盾加大从数量与结构的关系看,结构性失衡加剧和放大了大学生就业难.在人才分布上,我国东部与西部、沿海地区与偏远山区、经济发达地区与欠发达地区,每万人中大学生占有量差距也很大.第二,选材要求高：应届生就业不吃香：用人单位也普遍存在着“选材难”.很多用人单位在“选材”上要求有至少一到两年的工作经验,这就导致很多用人单位基本上不要应届大学生.第三,专业相同的人多,热门专业人才过剩,致使这些专业的毕业生就业难度加大.③④⑤第四,普遍应届生就业岗位初始薪酬低,低于应届毕业生的薪酬期望值的水准,也导致部分大学生“有业不就”.此外,大学生获得真实有效的信息少,一些虚检测广告铺天盖地,许多大学生由于害怕被骗,错过了很多信息渠道.大学生就业的内在因素主要体现在大学生个人的属性,对大学四年所学专业知识的掌握程度等,本文将以上影响大学生就业前景的因素归结为学校因素、社会因素、个人实际能力及个人的就业态度.应用层析分析法对大学生就业前景影响因素进行分析.
1运用层次模型对大学生就业进行分析
1.1建立层次分析结构模型
通过问卷调查及数据处理,得出影响大学生就业前景的因素主要来自四个大方面因素及其诸多指标,层次分析结构划分如下：第一层（目标层）：大学生就业前景A,第二层（A下设判断/指标层）：学校因素B1,社会因素B2,个人能力B3,个人就业态度B4,第三层：B1下设四个指标：学校就业指导情况C11,学校知名度C12,学校专业设置C13,学校教育与用人单位对人才的衡量尺度的吻合程度C14,B2下设三个指标,家庭背景C21,市场对人才的需求C22,区域因素C23,B3下设四个指标,个人属性C31,专业知识技能C32,个人实践和应聘能力C33,社会交往能力C34,B4下设三个指标,就业准备1,就业行动积极性2,就业观念3.
1.2构造判断矩阵
我们用9级判断尺度法将比较判断定量化,规定用1、3、5、7、9分别表示根据经验判断,要素i与要素j相比：同等重要、比较重要、重要、很重要、极重要,而2、4、6、8表示上述两判断级之间的折中值.⑥以学校因素、社会因素、个人能力、个人对就业的态度来测定指标来分析大学生就业前景的影响因素,根据调查,对这四个指标两两比较的结果如表1所示：
表1判断矩阵A-B
1.3相对重要程度（即权重）的计算⑦
运用求和法近似计算特征向量.步骤如下：（1）将判断矩阵按列归一化,即等于/,（2）按行求和,即等于,（3）归一化处理计算出,如表2.
表2相对重要程度表
所以,学校因素、社会因素、个人能力、个人对就业态度四个影响因素的权重分别为0.12、0.26、0.55、0.07.
1.4一致性检验
通过一致性检验,求特征矩阵A的最大特征值
等于
求得最大特征值∴等于（+++）等于4.012.
一致性检验有：等于等于等于0.004.
表3平均随机一致性指标
查平均随机一致性指标表得到等于0.89（表3）.
故等于等于0.0045<0.1,说明判断矩阵A的一致性可以接受.
1.5计算各方面指标分别在学校因素、社会因素、个人能力、个人对就业的态度的权重
表4学校因素的各个指标在大学生就业前景分析中的判断矩阵
表5社会因素的各个指标在大学生就业前景分析中的判断矩阵
表6个人能力因素的各个指标在大学生就业前景分析中的判断矩阵
表7个人就业态度因素的各个指标在大学生就业前景分析中的判断矩阵
同理可以得出：学校因素,社会因素,个人能力,个人对就业的态度各个方面具体指标在大学生就业前景分析分析中所占的权重,分别如表4、表5、表6、表7所示.
1.6大学生就业前景影响因素的层次总排序
经过对针对每个准则的子准则进行排序和一致性计算得到的各个准则层的总权重如表8.
表8各准则层、子准则层权重一览表
根据以上分析,1个人的就业准备工作在大学生就业前景分析中占的权重最大,是影响大学生就业前景的最主要原因,另外从表中可以看到C32学生个人的专业知识技能是影响大学生就业前景的次要原因.
2结束语
本文运用层次分析法选取四个方面（学校因素、社会因素、个人的能力、个人对就业的态度）对大学生的就业前景的影响因素进行分析,比较客观的得出影响大学生就业的原因,避免了主观因素的干扰.当然,分析结论的准确性也与我们调查的数据的客观性有关,并且层次分析法的一致性检验也在很大程度上保证了数据的合理性.
注释
①刘巍,李思晴.基于结构方程的大学生就业前景分析[J].吉林化工学院学报,30（9）：113-117.
②李彬.中国高校规模扩张与大学生城镇就业问题研究[J].中国人口科学,2011（6）：27-37.
③刘丽玲,吴娇.大学毕业生就业能力研究[J].教育研究,2010（31）：82-89.
④张宏远,杨森,徐永其.论金融危机下我国大学生就业的新形势[J].山西财经大学学报,2010（SI）：268.
⑤赖德胜.中国劳动力市场报告：高等教育扩展背景下的劳动力市场变革（2012）[M]北京：北京师范大学出版社,2012.
⑥王长琼.物流系统工程[M].高等教育出版社,2007.8.
⑦田振中.物流系统工程课件.