《应用统计学》教学中的课堂设计

更新时间:2023-12-20 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:28565 浏览:131480

摘 要:《应用统计学》是一门实用性非常强的学科,它在各个领域都有非常重要的应用.本文主要针对教学对象为经济和金融管理专业的学生,如何设计《应用统计学》的教学内容,在教学过程中应该注意一些什么问题,阐述一些自己的观点和体会.

关 键 词:应用统计学;课堂设计

《应用统计学》是一门实用性非常强的学科,它在经济和金融管理中有着非常重要的作用,因此经济和金融管理专业都把《应用统计学》作为一门专业必修课.一方面它为各专业学生进一步学习专业后续课程提供数量分析方法;另一方面它可以培养学生运用统计方法和数学方法分析解决实际问题,进行经济和商业决策的能力.然而,由于《应用统计学》中所用方法比较复杂,数据多,计算量大,学生学起来感觉比较繁琐和枯燥,影响了学习的效果.因此如何设计和讲解这一课程,让学生学起来觉得有用又有趣,而不再畏惧于大量的数据,难记的公式,就显得尤为重要.

一、总体设计

从内容上来讲,《应用统计学》主要介绍收集数据、整理数据、分析与解释数据的基本理论与基本方法,以及在经济管理与企业生产经营管理中的应用.因此在总体设计上,可以以它的内容为一条主线,把主要内容分成三大板块,第一板块是数据的收集,第二板块是数据的整理,第三板块是分析数据和解释数据的基本理论和基本方法,以及如何将这些理论和方法应用到经济和金融管理中,为经济和商业决策提供依据.

学习《应用统计学》要求学生掌握一定的概率论知识,如果学生已经学习过相关课程,可以在开始简单复习一下;如果没有学习过也不要紧,在开始的时候可以对这部分知识进行简单介绍,内容不易过深,只要学生可以理解其中与本课程有关的概念,会计算一些简单事件的概率就可以了,这样有助于更好的理解和掌握基本的统计原理,为本课程的学习打下基础.

二、收集和整理数据的设计

从各板块的难易来说,收集和整理数据是比较容易理解和掌握的,但如果只让学生做书上的例题和习题,去统计和计算这些数据,学生会觉得很枯燥,效果不是很好.这时可以适当进行一些数据调查实践活动,比如学生的成绩的抽样,对某一事件的看法的抽样,有条件的可以到一些超市或工厂企业去调查,让学生自己设计抽样方法进行抽样,将抽样结果进行筛选,选取合适的方法将数据表示出来,并要求用一些简单的描述性统计方法去分析和解释这些数据,这样一方面可以提高学生学习的积极性和主动性,另一方面也可以对这些数据提出一些问题较深的统计问题,比如数据之间的数量关系,怎样用已知数据进行预测和估计,为下面的学习做一个铺垫.

三、分析与解释数据的基本理论与基本方法

分析和解释数据的基本思想和基本方法,以及它在经济管理与企业生产经营管理中的应用是《应用统计学》的主要和核心内容,也是学习过程中的难点.它主要包括了参数估计和检测设检验、相关与回归分析、时间数列的分析等内容.在教学中可以要针对不同的内容进行不同的设计.比如参数估计,这部分内容看似公式非常多,但仔细分析就会发现,实际上只要记住两类基本公式就可以了,一类是大样本,不管总体是不是正态分布,公式都是一样的.这时若总体方差已知则直接计算,若总体方差未知就用样本方差代替总体方差就可以了.另一类是小样本,这时只有正态分布可以计算,总体方差已知与第一类公式一样,如果方差未知则用t分布计算.只要帮学生理清了这两类公式,每个公式就可以类比记忆,且不容易产生混淆.

在参数检测设检验中,公式也比较多,但这些公式与参数估计中公式的分类是一样的,只要讲清楚参数估计与检测设检验的关系,记忆这些公式是不难的.参数检测设检验中的难点是原检测设与备则检测设如何选择,尤其在单侧检验中学生经常不知该用哪种检验,这时最好举一个例子,不同立场的人,比如说生产者和消费者,分别用不同的检测设检验,看看对于同一个问题,不同的检验各说明了什么样的问题,这时学生就会根据自己所要说明的问题进行检测设了.非参数检测设检验的内容比较多也比较杂,这时就要进行内容的选取,只选一些经济中经常用到的检验进行讲解就可以了.在讲解这些方法时,最好采取案例式教学,先提出问题,引起学生的兴趣,然后对每个问题进行分析,介绍每个问题的分析方法,最后用这些方法去解决提出的问题,这样讲可以让学生主动去思考,效果比先讲理论再讲应用的效果要好得多.

相关与回归是两个相互之间有关联又有区别的内容,这部分内容也可以采用案例式教学,先提出一个问题,比如给出一组企业销售额与利润额的数据,让学生去判断这二者之间是什么关系,这时学生就会想到去画图或用相关系数去判断有没有关系.若有关系,则又提出这一关系到底是什么关系,怎样去表示,讲了表示方法后又问这一表示方法对具有同样性质所有企业是否适用,也就是怎样对这一表达式进行检验,通过检验后又问如何用这一表达式去进行估计和预测,为企业的决策提供依据.这样步步深入,将这部分内容一一讲解,学生学起来易于理解,印象深刻.

四、相关统计软件的应用

《应用统计学》是一门分析和解释数据的学科,因此在学习中会遇到大量的数据,比较繁琐的计算工式,即使使用计算器也比较麻烦,为学习本课程带来不便.随着计算机的发展,许多统计软件提供了进行各种统计的工具,因此在讲解本课程时,加入统计软件的应用这一部分是非常必要的,比如Excel、SPSS等软件.每讲解了一类分析和解释数据的理论和方法后,如果计算比较复杂,都安排一部分如何用软件来解决这些问题,不但可以使计算简便,学生做起来容易,不再对复杂数据感到反感,也可以分析和处理一些以前由于计算限制而不能分析的问题,大大提高学习本课程的效率.但是在讲课过程中应注意控制这部分内容,相关软件知识只是学习本课程的工具,只要简单介绍,让学生会用就可以了,不应该喧宾夺主.


另外,《应用统计学》的讲解必然要用到很多例子,如果举一些生活中经常遇到的或当前社会中的一些热点经济问题进行讲解,或举一些学生自己进行数据收集和整理之后的例子,则可以提高学生的学习兴趣,提高学习的效率.

以上只是本人在讲授《应用统计学》中的一些经验和体会,要讲好一门课,需要根据学生的要求、学科的发展、教学的内容进行设计和创新.作为教师只有不断充实自己,丰富自己的知识结构,提高自身的教学水平和能力,才能在教学中游刃有余,取得比较好的教学效果.