模糊在教练评价的应用

更新时间:2024-01-13 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:3326 浏览:10188

摘 要 根据模型计算所得的隶属度值,我们分别列出了篮球、足球和曲棍球领域的前五名教练.我们的模型采用了模糊分析,这使得我们可以:获得每种运动的教练排名;了解一段时期内教练的哪种品质最为重要.

关 键 词模糊分析;隶属度;评价;最佳教练

中图分类号 O159 文献标识码A 文章编号 1674-6708(2014)119-0129-01

1.模糊分析模型

权重向量的三角模糊数可解释如下:

我们将N定义为评估对象的数量,那么对于N个评估对象中的第j个(j等于1,2..,5)指数,就应该有N个模糊指数.

归一化后,我们的模糊指数矩阵是

下面,我们开始建立模糊决策矩阵.

通过向归一化后的模糊指数矩阵R赋予权重,我们可以得到模糊决策矩阵. 我们有:

其中,

模糊正概念是

其中,

模糊负概念是:

其中,

M+与i之间的距离是: , i等于1, 2等, N [6]

同样,M―与i之间的距离是: , i等于1, 2等, N [7]

下面我们开始做出模糊偏好决策.

我们检测设评估对象i属于模糊正概念,于是我们有:

i 等于

显然,0≤i≤1,若Ai更接近于M+,则i更接近1.我们将隶属度i按照从大到下的顺序排列.i越大,就意为着评估对象越好.最后,根据隶属度的排列结果,我们可以确定对象是否优秀.

2.模型的应用

使用模糊分析法,得到模糊数如下:

3.结论

1)在我们的模型中,最佳前5名教练几乎都拥有冠军队伍头衔,即冠军数对一个教练的评价非常重要的;

2)时间线对我们的结果是有影响的,因为体育队伍在不同的时期对教练的要求是同的,同样,社会也有不同的期待;

3)教练的执教水平与性别也有一定关系.

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