本站原创摘 要 ：图像压缩是数字图像处理的一项重要技术.该文研究了基于统计特性的两种熵编码图像压缩编码方法-香农编码和香农-弗诺编码,并以C#为工具,对两种编码方法进行实验及对比.实验表明,香农-弗诺编码的编码效率远高于香农编码.香农编码占用的存储空间较大,单位码长表达的信息量少.香农-弗诺编码节省存储空间,单位码长表达了更为丰富的信息量.
关 键 词 ：图像压缩；香农编码；香农-弗诺编码
中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）08-1987-03
1.概述
随着科学的发展,人们对图像存储和通信的需求越来越大.为了提高传输速度,节省存储空间,使图像存储、传输更为高效,最根本的途径就是采用图像压缩技术[1].近年来,随着计算机通信技术的迅速发展,特别是多媒体网络技术的兴起,图像压缩编码已受到越来越多的关注.当前,图像压缩方法按采用的技术不同主要分为预测编码、变换编码、统计编码、静态图像编码、电视编码等[2].该文主要研究基于统计特性的两种熵编码图像压缩编码方法―香农编码、香农-弗诺编码,并以C#为工具,对两种编码方法进行实验及对比.
2.香农编码的算法
香农编码是一种长度不均匀的编码方法.它的基本思想是：对于出现概率大的信息,采用短字长的码,对于出现概率小的信息用长字长的码,以达到缩短平均码长,从而实现数据压缩的目的[3].
香农编码的具体步骤如下：
4.2 香农-弗诺编码实验
5.结束语
本文研究并实现了基于统计特性的两种熵编码图像压缩编码方法―香农编码和香农-弗诺编码.实验表明,香农-弗诺编码的
编码效率远高于香农编码.一般情况下,香农编码占用的存储空间较大,单位码长表达的信息量少；香农-弗诺编码占用的存储空间较小,节省存储空间,单位码长表达了更为丰富的信息量.