本站原创高校教师绩效评价在促进高校师资队伍建设、改善高校人才培养质量以及推动高校健康发展方面具有重要作用.目前用于高校教师绩效评价的方法有很多,这些方法各有其优势和不足.高校教师绩效评价受确定性和不确定性因素影响,其中的不确定性因素增加了评价的难度.灰色关联分析法是以灰色系统理论为基础,通过挖掘系统内的不确定信息,实现对系统规律的准确描述,适合于对高校教师绩效这种不确定系统的评价.
本文利用灰色关联分析法进行高校教师绩效评价,并对某高校的五名教师进行了实例分析.
一、高校教师绩效的灰色关联分析法
灰色关联分析法对高校教师绩效进行评价时,是根据关联度反映被评价教师与最优绩效之间的接近程度,通过关联度的排序实现对高校教师绩效的评价.具体评价步骤为：
1.比较序列与参考序列确定.将被评价教师的各指标实际得分组成比较序列Xi等于（xi（1）,xi（2）,等xi（k）,等,xi（n））,i等于1,2,等m,n为被评价教师数.取各指标的最优值组成参考序列X0等于（x0（1）,x0（2）,等x0（k）,等,x0（n））,k等于1,2,等n.
2.灰色关联系数计算.利用初值化法对两类序列作无量纲处理,得到两类序列的初值像Y0等于（y0（1）,y0（2）,等y0（k）,等,y0（n））和Yi等于（yi（1）,yi（2）,等yi（k）,等,yi（n））.
Y0等于 ,Yi等于 , i等于1,2,等,m （1）
设Δ0i（k）等于|y0（k）-yi（k）|,Dmax等于max max|y0（k）-yi（k）|,Dmin等于min min|y0（k）-yi（k）|,选取分辨系数ξ（0<ξ<1）的值,计算参考序列与比较序列的灰色关联系数：
goi（k）等于 （2）
3.灰色关联度计算.设定指标权重w（k）的值,计算参考序列与比较序列的灰色关联度r0i：
goi（k）等于 w（k）g0i（k） （3）
根据关联度大小进行排序,关联度大小的顺序即为被评价教师绩效的优劣次序.
二、实例分析
以某高校某专业教授同一门课程的五名位老师为评价对象进行研究,检验灰色关联分析在高校教师绩效评价中的有效性.
1.两类序列确定.比较序列由教师的每个绩效评价指标得分构成,考虑到指标的代表性,确定如下指标作为绩效评价指标：最高学历（X1）、技术职称（X2）、相关证书（X3）、发表论文数（X4）、主持课题数（X5）、出版教材数（X6）、教学事故（X7）、教书育人（X8）、教学仪表（X9）、教学工作量（X10）、课程准备（X11）、教研室活动（X12）、课内教学环节（X13）、实践教学能力（X14）、课外教学环节（X15）、语言表达能力（X16）、教学计划制定（X17）、教学大纲制定（X18）、各种奖励（X19）.将各指标的满分组成参考序列,由于篇幅所限,这里不再列出五名教师的各指标得分.
2.灰色关联系数计算.按照式（1）对原始数据序列进行无量纲处理,得到比较序列的初值像.选取分辨系数ξ等于0.5,依据式（2）计算参考序列与比较序列的灰色关联系数,见表1.
表1.评价指标的灰色关联系数
3.灰色关联度计算.层次分析法在确定权重中得到广泛应用,本文运用该法确定各评价指标权重,再根据式（3）计算五名教师绩效评价的灰色关联度：
γ01等于0.6379,γ02等于0.7471,γ03等于0.9817,γ04等于0.5956,γ05等于0.6745
灰色关联度的排序结果为：γ03>γ02>γ05>γ01>γ04；即五名教师的绩效排序依次为：教师C、教师B、教师E、教师A、教师D.
三、结论
本文提出基于灰色关联分析的高校教师绩效评价方法,通过对某高校五名教师各项绩效指标的评价,验证了本文所提方法的有效性.灰色关联分析法计算简单,易于实现,在高校教师绩效评价中具有推广应用价值.