本站原创摘 要 ：国内大型电信运营商以往涉及与其他运营商的资源竞合决策时,往往很难整合各层面、各专家的集体意见,使得决策过程较为随意,且过程难于管控.为解决该问题,必须利用科学的评价方法和决策理论,结合检测定场景下的具体案例,通过使用科学的优选排序模型,有效地将散乱的定性描述转换为归一化的定量判断结果,使得方案选择结果具有决策参考价值.
关 键 词 ：大型电信运营商 资源合作决策 优选排序模型
中图分类号：F626 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）01-0056-01＼
大型电信运营商在获取资源的过程中,为解决内部决策过程的科学化和外部资源力量的拓展及整合问题,通过梳理运营商在现阶段与主要运营商之间在处理资源竞合方面的主要问题,针对简单与复杂两类决策情况设计不同的量化决策模型,为决策提供辅助参考.
由于受到共建共享政策的避免重复建设约束、稀缺资源不可得性等多种制约因素的影响,使得资源的获取很难局限于自有自建方式,电信运营商需要拓展资源获取方式,需要在多种方案中做出选择.如果竞合主体能寻找到利益契合点,则按照多方利益最大化的共赢原则,选择战略性联盟等方式进行；如果资源所处外部环境复杂,不易得出明显一致的决策的结论,则通过量化决策模型进行决策.
优选排序模型依据模糊综合评价法构建,将定性判断定量化,对所有备选方案做出排序,以辅助相关决策.具体应用步骤：
步骤1：确定评价因素及评价等级,构建指标体系.
检测定某类资源存在八种可能的获取途径,需要决策得出最合理的资源获取方式.在复杂精确的资源评价体系中,需要考虑的因素很多,各因素之间也可能分属于不同的层次,因此可参照层次分析法的思想构建评价指标体系.本例仅为说明模型问题,设置一级指标体系.实际操作过程中,本步骤需要进行多轮多专家的联合决策,制定较为合理的评价指标体系,综合考虑指标的科学性、合理性、可操作性等.根据评价指标体系,设置评价指标的评语集（非常满意、满意、一般满意、不满意、很不满意）.
步骤2：两两比较,确定指标体系中各指标应赋权重.
所谓权重,即某一指标在整个指标体系中具有的重要程度,某种指标越重要,则该指标的权重系数越大,反之权重系数越小.在实际计算中,可通过专家评分法和层次分析法来确定各指标的权重.专家评分过程仍通过调查问卷实现.评价结果及最终的数据处理赋权结果（表1）：
除通过调查问卷法获取评分赋权外,在实际操作过程中还可结合调研访谈法,了解各个部门在资源决策过程中所关注的不同重点、做出不同决策的原因、对指标设计以及权重分配的意见以及参照经验性案例作为决策支撑.
步骤3：对各方案作出综合评价.
首先利用问卷调查工具对每个方案进行一次因素的评价和打分,统计多份问卷结果,按照每项得分等于选择该项的专家人数/参与评价的专家总数计算每项目的具体数值.而后利用模糊合成方法进行合成运算.检测定对某方案进行综合评价,选取相关专家共计20人组成评审团,以问卷调查的形式让他们对评价指标体系中的各元素进行单因素评价,通过对调查表的回收、整理和统计,得到评价结果对应的评价矩阵：
权重矩阵为：
采用模糊合成算法进行数据处理：
“”代表模糊合成算子.经过模糊合成的数据处理过程,得到该方案的评价结果如下：对应相关的评语集（0.029、0.195、0.532、0.221、0.024）.
根据最大隶属度原则,判断对该方案的评价结果为一般满意.
步骤4：多方案评价.
评价的目的不仅要给企业一个综合评价,更重要的是最终选择出最优者并对多个方案进行排序.所以要对多个企业的评价结果进行综合排序,确定次序.各方案相对于各评语等级的隶属情况（表2）：
进一步采用加权平均原则对各方案的综合评价结果进行处理,即：
步骤5：辅助决策.
通过数据运算计算得到各方案在评语论域中的相对位置,负责决策的领导可以根据上述分析结果,作为商务谈判的依据（表3）.