基于TGO基线处理问题的解决方法

更新时间:2024-02-13 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:4370 浏览:12975

摘 要 本文结合目前TGO数据处理软件不能处理基线的实际情况,通过具体分析该问题的原因,提出了一种使用TGO继续进行数据处理方法,并给出了详细的数据处理办法和注意事项.该方法经验证,在不改变现有测量设备和软件的条件下,依然可以使用TGO进行GPS观测数据处理,而且成果可以满足工程的控制精度要求.为广大TGO使用者提供了一个可行的方法.

关 键 词TGO;数据处理;GPS周

中图分类号TP392 文献标识码A 文章编号 1674-6708(2012)58-0163-02

1.概述

TGO数据处理软件介绍: Trimble Geomatics Office(TGO) 是美国 Trimble 公司 的GPS 后处理软件,可以进行静态GPS 数据后处理以及 RTK 测量数据处理.它可以处理所有 Trimble GPS的原始测量数据和其他品牌的GPS数据(RINEX),还有传统光学测量仪器采集的数据以及激光测距仪的数据. 整个软件包由多个模块构成.包括:数据通讯模块、星历预报模块、静态后处理、动态计算模块、坐标转换模块、基线处理、网平差模块、RTK 测量数据处理模块、DTMlink 模块、ROADlink 模块.软件功能强大,操作界面比较直观,人工可以通过修改功能参数,实现对GPS基线处理过程的人工干预,以期获得较好的基线解算结果,因而,在国内使用用户众多.

但是随着2011年9月14日,软件内置有效期的到来,软件的基线解算功能自动失效.突如其来的变故使国内众多用户始料不及,造成已观测数据不能解算,不得已只能寻求替代产品或者高价购写新的处理软件.此外,还要花费大量的时间重新对新软件进行学习,给日常工作带来了不小的影响.

问题的原因:GPS 0周是从1980年1月6日开始计算,至2011年9月14日是第1653周,而软件设置使用截至日期为2011年9月14日,因此,9月14日以后观测的GPS数据,TGO将无法进行基线处理,但其他功能不受限制.

2.数据处理

了解问题的原因后,为了使TGO能继续使用,我们对GPS仪器观测的原始数据进行了分析、研究,找到了一个比较简单有效的解决办法,经解算并和其他软件解算结果进行比较,证明此方法能有效解决目前TGO基线处理所遇到的问题.


2.1 GPS数据格式转换

使用TGO自带格式转换程序Convert To RINEX,将GPS原始数据转换为rinex格式,注意:这里要转换为rinex2.0版本,文件格式为.yyoyyn.

2.2数据文件处理

2.2.1 o文件处理步骤

用写字板打开o文件,将文件中观测文件起止时刻和每个观测值的日期时间更换为GPS周1653周之前的某一周,同一星期几,同一时刻.例如2011年10月5日,是1656周第四天(星期三),可将其更换为GPS周1652周第四天(星2.2.2 n文件处理步骤

用写字板打开n文件,n文件需要更改三处信息.

1)原始观测时间的GPS周数,要改为更改后对应的GPS周数;

2)每颗卫星的每个观测值的日期时间所对应的具体GPS周(每颗卫星的第六行第三个数据),要改为更改后对应的1653周之前的某一周;

3)每颗卫星的日期时间数据同样如上o文件的操作.

示例:将

然后保存文件退出.这里同样要要注意原始文件里面数据的位置和空格,更改后的文件一定要与更改前的位置关系一致,否则数据导入将会出现错误.

3.特殊情况处理办法

1)如果仪器的观测时间比较长,超过24小时的话,就需要注意跨天现象了.在修改数据的时候就要注意,对观测值进行相应的跨天修改.如下图:

相应的,将这颗卫星的观测时间

4.实例验证

为了验证此方法的实际效果,我们使用TGO进行了实例计算,并采用不同的软件对原始数据进行解算,以此来对比分析此方法对基线处理结果是否有不利影响.

试验采用的数据为10月5日观测的数据,其中NQ07和NQ08点观测时间是24小时,1和2号点观测时间为4小时.所有点都采用强制对中观测装置,数据处理采用TGO1.63和HDS2000分别进行,TGO处理数据为经过上述修改后的数据,HDS2000处理数据为原始观测数据.计算结果见下表:

由表3数据可见,9月14日之后的GPS观测数据经以上修改后,计算得到的成果与原始数据处理结果相比,结果比较一致,差异不显著,说明利用这种方法对暂时不能使用TGO进行处理的数据的改正有一定的积极意义,在实际工作中也是可取的.

5.结论

1)将GPS观测数据经格式转换和修改GPS周的方法进行处理后使用TGO进行数据处理和计算,方法简单易行,为TGO的继续使用提供了又一新的途径;

2)省去了购置新的解算软件和学习适应新软件的资金和时间,使得目前这款稳定、强大的数据处理软件能够得以继续在工程中发挥作用;

3)以上数据处理办法也有一定的局限性,当观测数据较多时,对数据的修改工作量较大.对此,可以通过编写程序对观测数据进行批量处理的方式,提高工作效率,限于篇幅因素,本文不再讨论.