中小企业网络营销状况的马尔柯夫预测

更新时间:2024-02-23 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:16613 浏览:71728

[摘 要 ] 网络营销作为一种全新的营销方式,以其独特的优势,已逐渐成为企业提高利润率和竞争力的主要途径和手段之一.本文首先介绍了马尔柯夫链的基本原理,并结合实例进行建模预测分析,结果表明利用马尔柯夫链对企业网络营销量进行预测是准确可靠的.

[关 键 词 ] 马尔柯夫链 网络营销 预测

一、引言

网络营销(E-Marketing),又被称为网上营销.所谓网络营销,是指企业在经营管理过程中,借助联机网络、电脑通信和数字式交互媒体来获取、处理和利用有效信息以制定营销战略,进行营销管理工作,满足客户需求的一种营销方式.随着当今网络信息技术和电子商务的发展,网民数量也迅速增加,据CNNIC第十六次报告,中国网民数量为10300万人.因特网也成为了世界上最多、效率较高的市场,因此,网络营销也就应运而生,并且发展速度很快,受到了众多企业的青睐.

在企业进行网络营销的过程中,如果对企业未来网络营销状况进行及时准确的预测,那么对企业来说无疑是如虎添翼,能帮助企业根据市场的变化情况及时制定修改经营规划,降低企业的经营风险.目前较有代表性的预测方法有时间序列、神经网络等方法,本文利用马尔柯夫链预测法对企业网络营销状况进行预测是因为,企业的网络营销状况是随着时间的推移而不断变化的,其中有很多的影响因素,并且这些影响因素大多存在着随机性,这些特点正符合马尔柯夫性,因此,本文利用马尔柯夫链对企业网络营销状况进行预测分析.


二、马尔柯夫链简介

马尔柯夫链,是指未来状态只与现在状态有关,而与先前的历史状态无关,它是一种具有无后效性的随机时间序列.其数学表达方式为:

注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文