大数据与云计算对经济管理数据库建设的作用

摘 要 ：大数据与云计算是信息技术领域近几年来最为流行的两个关 键 词 ,数据库建设与数据技术革命发展息息相关,每一种新数据技术的出现,都会对数据库的建设提出新的要求.目前,经济管理类数据库的数据来源多样、结构复杂、规模庞大,所以,从数据配置、资源利用和数据安全入手,是大数据和云计算作用背景下经济管理类数据库建设的关键所在.

关 键 词 ：大数据；云计算；数据库建设；影响效应

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）04-0-01

大数据与云计算是信息技术领域近几年来最为流行的两个关 键 词 ,依托云计算的大数据革命也正在迅速发展并如火如荼地进行,美国Oracle、IBM、Microsoft、VMware等公司也已纷纷开发了提供数据计算、数据收集和数据编制等怎么写作的全新产品.不仅在商业领域,美国政府也看到了数据在信息科技时代新兴革命中的战略价值和现实意义,奥巴马政府与2012年3月宣布出台“大数据的研究与发展倡议”,旨在改善、重建联邦政府部门的数据收集、数据存储、数据分析和数据应用,提高数据潜在价值的开发与利用,将相关数据库的建设提升到了国际战略层面.回看国内经济管理数据库的成长和发展,也不难发现大数据和云计算的身影.那么,在科技领域新革命的背景下,如何提高海量增长的数据信息处理能力、探寻数据库改革中的新亮点、发现数据信息建设的新趋势,是当下建设好经济管理数据库中的关键.

一、大数据与云计算概述

1.大数据的概念与特点.大数据本身是一个非常抽象的概念,目前还没有一个公认的统一定义,从字面上来看,大数据指的是具有庞大规模的数据群,普遍存在的特点有：（1）数据规模庞大.这种数据规模的庞大已经无法海量或者超载等概念词来描述,而是一种集数据种类、编码方式、数据格式等多维度的数据信息规模化；（2）处理要求极高.由于大数据聚合了多维度的信息特征,所以仍以当前数据信息处理的级别已经无法适应大数据的整体结构,PB级别的数据处理将会成为常态；（3）数据高速持续.由于大数据的高速和持续特点,传统数据库持久储存的方法已经无法满足高速持续异质数据的统一接入和实时处理,所以需要开发新的储存技术.

2.云计算与云存储.云计算通常会和大数据紧密联系在一起,这是因为云计算目前来看,是最好的实时完成大数据发现、挖掘、存储与处理的大型计算技术.所谓云计算,指的是基于互联网的相关怎么写作的产生、使用和交付模式,对于大数据的云计算可以理解为通过互联网或局域网,将数据按需、易扩展的方式,通过虚拟化的过程高速地提供给数据请求者.

云存储则是在云计算概念上延伸和发展的一个新概念,主要指通过集群应用、网络技术或文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合实现协同工作,达成共同对外提供数据存储和访问功能的全新存储系统.

二、经济管理数据的主要分类和大数据特征

1.经济管理类数据的主要分类.根据数据来源可以将经济管理类数据合理地梳理,并大致分为：（1）政府机构和国际性组织公布的经济管理类数据,这类数据主要为宏观信息,比如各国国家统计局、商务部、银行等定期公布的经济参考数据.此外还有联合国下属的各分支机构,例如UNtrade、UNIDO分别公布的是国际商品贸易数据和国际工业行业数据,当然还有国际货币基金组织、世界银行等组织提供的经济管理类数据.（2）经济管理类数据库提供的相关数据,这类数据包括宏观和微观信息,国内外知名的经济管理类数据库有Bloomberg彭博数据库、WRDS沃顿商学院数据库、Reuters路透数据库、Wind万得资讯金融数据库、中经网统计数据库、CEIC经济数据库等等.这些数据库从不同方面提供了各国家和各行业的宏微观数据.（3）学术机构、民间机构和提供的经济管理调查数据,这类数据主要为微观信息.比如中国城市与农村经济调查、中国工业企业经济调查、中国住房调查等等.

2.经济管理类数据的大数据特征.从国外经济管理类数据库的发展中,我们可以发现大数据时代的特征正在慢慢显现.首先是数据库供应商的增加,近几年来,国内外成规模化的数据库越来越多,新型的数据平台和数据格式也纷纷涌现,由此所形成的数据收集、数据存储和数据发布规模的激增也是可以预见的；其次,当前经济管理类数据库的访问模式越来越依赖于云端怎么写作器,为了适应大数据时代的数据新潮流,越来越多的经济类数据库放弃原本采用的本地镜像型的数据访问模式,转而采用怎么写作器访问模型,这也从一方面说明了数据库的大数据特征,因为本地镜像类的怎么写作器已经远远无法满足大规模的数据存储要求,所以出现了这样的转变.

三、大数据与云计算对经济管理数据库建设的作用

1.配置合理的数据库组合.在大数据的时代背景下,由于云计算的技术发展,使得不同数据库所拥有的数据量快速膨胀,从而不同数据库之间形成大量的数据重合,这也可以看成是大数据时代的产物.所以,如何在有限的资源条件下,配置合理的数据库组合,发挥不同数据库各自的特点,更好地怎么写作于访问者的需求,是经济管理类数据库建设的首要问题.

2.高效地利用数据库资源.局域网体系内的虚拟桌面技术和云端存储技术可以更加高效地将原本无法实现充分利用的数据库资源辐射到更大的访问受众中去,实现在某一局域网内部,甚至是校际之间的数据资源的实时共享和实时访问.

3.密切关注数据安全问题.由于大数据的革命性发展,使得现存的数据量显著增长,同时对大数据进行处理的云计算又处在一个相对比较虚拟和宽松的环境,这种新时代的数据处理、数据存储和数据访问革命在为访问者提供更便捷、更高效怎么写作的同时,也对某些关键或机密数据的安全性提出了挑战,所以在大数据和云计算背景下,关注经济管理类数据库中的某些机密数据的安全保护也是数据库建设过程中非常重要的问题之一.

四、结语

数据库的建设与数据技术革命的发展息息相关,每一种新数据技术的出现,都会对数据库的建设提出新的要求.目前,经济管理类数据库的数据来源多样、结构复杂、规模庞大,所以,从数据配置、资源利用和数据安全入手,是大数据和云计算作用背景下经济管理类数据库建设的关键所在.