云数据管理

我们生活在一个大数据的时代,从各种渠道而来的数据以几何级的速度增长,更多的数据需要保存更长的时间.伴随着云计算技术的发展,云计算已经成为一种全新的互联网应用模式.而在云计算对海量的数据高效管理,云端数据精确精准快速查询成为越来越重要的问题.一个面向云计算的新的数据管理研究领域正逐渐形成,在云计算技术的基础上,提出了云数据管理的概念.本书使用一系列详尽的测试和实验,对于每个云数据平台的性能进行了细致的研究与分析.全书由10章组成：1.引言：介绍了云计算和云数据管理的相关概念及特性；2.云计算：包括云计算技术的概述,并讨论了一些先进的公共云平台的设备；3.云托管数据存储系统：包括云托管的数据存储系统的概述,并探讨网络规模的数据管理的新方法；4.云平台的性能评估框架：针对云平台的性能评估问题,提出了云架构运行评估（CARE）；5.NoSQL数据库复制 数据库即怎么写作（DBaaS）：探讨了NoSQL数据库怎么写作的复制评估；6.复制虚拟数据库怎么写作器：介绍了虚拟数据库怎么写作器复制的方法；7.虚拟数据库怎么写作器上的SLA驱动数据库复制：介绍了用于管理数据库复制的SLA驱动的框架；8.云计算中QoS感知的怎么写作组合：介绍了以遗传算法为基础的怎么写作组合的云计算方法；9.大数据处理系统：介绍了一个用于大规模数据处理的现代化途径和机制的全面概述；10.结论：总结了本书的内容,并提出了云托管数据存储和大数据处理系统的新一轮研究的挑战.本书内容丰富全面,层析分明,包含了大量的及时和有用的信息,涵盖了一系列令人印象深刻、结构清晰的主题,能够激发每一位读者了解这一新兴技术的兴趣.本书还提供了广泛的参考,将有助于有兴趣的读者了解所讨论主题的详细信息.本书适合从事相关工作或希望了解这一领域的学生、工程师以及研究人员阅读.