SPSS在统计学教学中的应用

更新时间:2024-02-18 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:7747 浏览:31079

摘 要:SPSS是目前世界上应用最为广泛的专业统计软件之一,本文介绍了SPSS软件的主要特点,分析了SPSS软件应用于统计教学的必要性和可行性,列举了在统计学教学中应用SPSS的内容,并以在回归分析教学中的应用为例说明SPSS在统计学教学中的应用.结合SPSS开展统计学教学,能有效强化统计学课程的教学效果.

关 键 词:SPSS统计学教学回归分析

SPSS是目前世界上应用最为广泛的专业统计软件之一,被广泛应用于心理辅导、教育问题研究、市场调查、财务规划等各个领域,和SAS并称为当今最权威的两大统计软件.

一、SPSS软件的特点

1.操作简单

SPSS最大的特点就是操作界面极为友好,输出结果直观漂亮.SPSS使用Windows的窗口方式展示各种管理与分析数据方法的功能,使用对话框展示各种功能的选择项,因此只要掌握一定的Windows操作技能,了解统计分析基本原理,就可以使用其为特定的工作怎么写作.

2.无需编程

SPSS软件具有第四代语言的特点,只需要告诉系统要做什么,不需要告诉怎样做.只要了解统计分析的基本原理,不需要通晓统计方法的各种算法,就可以得到需要的统计分析结果.对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分是由“对话框”操作完成的.因此,用户无需记忆大量的命令、过程、选择项.

3.功能强大

SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等各种功能.SPSS软件提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述和列联表分析等.

4.具有方便的数据接口

SPSS采用类似Excel表格的方式输入和管理数据,数据接口比较通用,可以方便地从其他数据库中读入数据.

5.具有灵活的功能模块组合

SPSS软件分为若干个功能模块,用户可以根据自己的需要和计算机的实际配置情况灵活选择.

二、SPSS应用于统计教学的必要性和可行性

在传统的统计学教学中,统计公式的计算与手工绘图的精确度是统计学教学效果的两大制约因素,不利于学生加深对统计理论方法的理解,不利于培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力.学过统计学课程的学生,一般具备必要的统计学基础理论知识,但是往往缺动手能力,所以掌握一两种统计软件是十分有必要的.过于专业与复杂的统计分析软件,如SAS、MATLAB等对他们来说并不太合适.而简单易操作的SPSS可以让他们掌握一种统计软件,在将来的工作和学习中立于不败之地.当涉及分析具体问题时,可以结合统计专业知识,很好地把握统计方法的检测设条件和适用范围,从而找到有效的解决实际问题的方法.所以系统地学习并灵活运用SPSS是非常有必要的.

统计方法的实际应用离不开现代化的信息处理技术.统计软件SPSS的应用,使得数据处理、显示、分析与推理变得快速简单,使得统计的功能得以充分发挥.SPSS软件操作易学易用,甚至可以在几个小时之内就学会使用SPSS.此外,计算机进入课堂的目的是辅助教学,因此计算机软件只能是配角,决不能让它成为课程的主角,SPSS软件可以达到这个目的.同时功能强大的SPSS提供了10个模块的所有主要功能,有大量的概率统计函数可以直接用来进行计算,不需要编程就可以在该软件相应模块上实现繁杂的计算过程与查表工作.SPSS软件提供了十分全面的统计图种类,可快速简单地做出非常精美的统计图,可以节省大量的时间和精力.用SPSS作图比老师在黑板上画图要形象得多,比事先制作好的多媒体课件更灵活生动,化抽象为直观,可以帮助学生理解和学习.

三、在统计学教学中应用SPSS的内容

1.SPSS的基本操作

本模块的目的是使学生了解SPSS软件的基本功能及相关的基本操作.内容包括SPSS软件的启动和退出、数据的输入与保存、数据文件的管理与调用,等等.

2.统计调查模块

本模块的目的是让学生理解调查方案的设计与数据的采集.可以让学生先设计好调查问卷,借助互联网或者直接调查搜集数据.并对这些调查问卷进行适当的编码,直接输入SPSS中的电子表格,调用SPSS的菜单FILE下的OPEN功能,选择DBASE数据格式打开该文件,然后另存为SPSS的S格式文件,便完成了数据的输入过程.


3.描述统计模块

本模块的目的是使学生掌握利用SPSS的描述统计模块对数据进行频数分析与基本统计量的描述,培养学生利用统计图、统计表及描述统计指标分析和认识现象.这部分内容通过SPSS中的DescriptivesStatistics菜单和Graphs菜单,分别完成频数分布表的绘制与条形图、线图、直方图等各种统计图表的绘制.

4.推断统计模块

本模块的目的是让学生掌握参数估计、检测设检验与方差分析等内容.我们可以利用SPSS软件提供的T检验、非参数检验、方差分析等完成这部分的教学内容.

5.回归分析模块

本模块的目的是培养学生建立模型、分析模型与解释模型的能力,并让他们在实际分析中正确使用.学生通过学习SPSS中包括线性回归、曲线拟合、逻辑回归分析等多种回归方法,学会利用回归分析解决现实世界中的一些实际问题.

6.时间序列分析与预测模块

本模块是管理统计和商务统计的主要内容,通过大量的数据分析,学生可以进一步理解现象的动态变化,从而认识长期趋势、季节变动与周期变动的形态及其发展变化规律,掌握统计预测的基本方法.这部分内容可以采用SPSS中的回归分析建立回归方程,再计算预测值.学生还可以绘制出时间序列图,可以更清晰地看出动态变化规律.下面就以在回归分析教学中的应用为例说明SPSS在统计学教学中的应用.

四、SPSS在回归分析教学中的应用

在统计学课程的教学过程中,主要介绍最基本的线性回归分析方法.回归分析方法的核心思想是最小二乘法.学生在掌握基本原理的情况下,利用SPSS软件进行各种回归分析,以达到简化计算过程的目的,充分将统计模型应用到社会实践当中.

1.一元线性回归模型

对于一个自变量的线性回归分析在SPSS软件中的应用,举一个简单的例子加以说明.在研究我国人均消费水平的问题中,把全国人均消费金额记为y;把全国人均国民收入记为x.根据1981至1993年这13年的样本数据(x,y),i等于1,2,等,13,建立回归模型.

我们在进行回归分析之前,先绘制出人均国民收入与人均消费金额的散点图,发现其具有近似于线性上升的趋势.于是,在SPSS软件的主菜单Analyze里选择子菜单Regression中的Linear,会弹出线性回归对话框,我们把人均国民收入移至自变量(Independent)栏中,把人均消费金额移至因变量(Dependent)栏中.在该对话框中含有四个子对话框,即Statistics,Se,Plot,Option.在Statistics子对话框中包含对回归系数、残差检验、模型的确定系数、偏相关及共线性诊断等选项.除了系统默认的设置以外,往往还会选择输出确定系数的平方、D-W残差检验和置信区间.在Se子对话框中包含预测值、置信度待定的预测区间及对残差的各种输出结果等.对于一般的一元线性回归分析可以选用系统的默认设置.选择完成设置后,点击OK即可.SPSS可以将回归结果列于输出窗口(Output),另外,可以将回归结果保存到数据表中.

确定系数的平方为:D-W检验值为0.682,F值为4235.224,通过显著性检验,表明x与y之间存在显著的线性关系.确定系数的平方数值高达0.997非常接近于1,说明该回归直线和样本观测值的拟合优度很好.

利用SPSS输出的各项指标估计未知参数值,并且进行回归方程的显著性检验,然后对回归方程进行预测及应用.

2.多元线性回归模型

3.可化为线性回归的曲线回归

在实际问题中,有许多回归模型的因变量y和自变量x之间并不是线性关系,但可以通过变量代换转化成对自变量的线性关系.在SPSS主菜单Analyze的Regression中选择曲线估计(CurveEstimation),把相应的因变量y与自变量x移入Dependent栏中的Independent栏,根据绘制的散点图选用不同的曲线.在CurveEstimation对话框中有11种曲线估计,其中可以转化成线性形式的函数有如下几种:线性(Linear),复合型(Compound),增长型(Growth),对数型(Logarithmic),S型,指数型(Exponential),双曲线(Inverse),Power,罗吉斯特(Logistic).在Se子对话框中,可以保存置信度为95%的置信区间及预测值.同时,能够输出模型的预测曲线.然后和一元线性回归一样进行回归模型的各种分析即可.

总之,结合SPSS开展统计学教学,顺应了统计学发展的趋势及社会对统计人才的能力要求,能有效激发学生学习的积极性,切实提高学生应用统计方法解决实际问题的能力,强化统计学课程的教学效果.

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