大学英语机考题库建设

更新时间:2024-02-29 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:17955 浏览:81903

摘 要随着大家英语教学改革步伐推进,我校在2009年开始实施大学英语改革,英语教师积极创建大学英语期末、口语考试机考试题库,通过英语机考来检测和评估英语教学成果,备战英语四级机考新题型.同以前笔试英语考试相对比,我校建设大学英语机考试题库更能全方面检测学生阶段性英语学习成绩.通过机考实践,我校教师找出更好对策来提高英语教学.

关 键 词大学英语机考题库网络

一、研究背景

随着计算机网络普及,网络给大学英语教学带来巨大变化.海南师范大学从2004年开展大学英语教学改革以来,大学英语机考试题库建设成为教师们共同工作的重点,英语机考试题库建设的科研论文和项目都呈逐年增加趋势.我校从2009年使用英语试题库机考,积累一定经验与数据.笔者收集相关数据,通过系统研究和分析海师大《大学英语机考试题库》及其相关大学英语课程设置、教学方式和评价方式,提出建议和总结经验.在英语试题库建设中,我校青年教师积极开展相关科研工作,项目“基于大学英语网络平台评测体系的应用研究”获得2012年海南师范大学青年教师基金项目课题.


二、大学英语机考题库组题策略

我校英语试题库的建设主要由外国语学院大学英语部34位教师分成7个小组分别负责口语,作文,阅读,词汇结构,翻译,完型填空和听力等七个子试题库的建设.试题库包括两大部分:普通本科班的题库和音体美本科班的题库.每个部分包括4个级别的题库,即普通本科班的1-4级和音体美本科班的0-3级.这两大部分试题库按照英语难度,分为1-4级,各个级别又分为学业测试和水平测试试题.

我校英语试题库的组卷策略非常灵活.教师可以采用固定(人工)、固定(随机)、完全随机3种组卷方式对试题库里面试题组卷,从题库中随机策略包括考试类别、题型、难度、题量和分值等.组卷人可以按照需要从机考试题库中选取不同题型,不同级别试题,还可以在普通本与音体美两种不同教材内容试题库中取题组卷.

三、大学英语机考题库理论依据

教育家对机考试题库建设提出很多测试理论,直到20世纪50年代,这些理论才成熟与完善,其中最广泛认同的理论有两种:经典测验理论和项目反映理论.经典测验理论是在测试与实践中逐渐形成的传统机考测验理论.我国开展英语教学机考改革,主要是以它为基础进行的.经典测验理论的测验理论是建立在以下三个检测设条件之上.第一,考试测试误差很小,几乎等于零,考试成绩正态分布;第二,考试信度准确,误差与真分数间彼此独立,相关为零;第三,在测试范围之内,测试的个体真分数不变.通过三个检测设的测试,我们得到考生考试分数接近学生真实英语水平.

四、大学英语机考试题库的积极影响

(一)试题库有利学生英语学习.

1.试题库内容集成性.

试题库的建设中,每次学生参加英语机考测试结束,教师将得到一份完整的考试答题分析.试题分析紧跟学生答题情况,对考生的英语答题做出题目的优点、缺点分析,还有试题库中信度最好题型,统计考试题目的重要参数.有利于学生及时了解英语学习情况,对英语学习中掌握不牢固的知识进行巩固学习.通过试题库的反馈,学生得到机考中题目难度分析和答题情况分析,这些都是考生以后英语学习需要掌握的重点和难点.

2.试题库的智能性.

大学英语机考试题库在网络中组题和出题,并让学生在计算机上进行答题,是降低考生成本的最好方式之一.而且基于网络机考试题库有智能性,电脑可以自动组卷,自动组卷、自动阅卷、自动分析学生考试结果,自动给出学习建议等功能,很大范围内减轻老师工作负担,大大提高英语教学效果.

(二)试题库的创新点.

“基于WEB的大学英语在线考试系统”是利用现代计算机技术实现无纸化的可用于大规模考试的系统,该系统的投入使用,填补了海南省高校大学英语无纸化机考的空白.其他创新点归纳如下:(1)该考试系统使用自主开发的RBAC权限控制系统,能捕捉到用户的每一次动作是否授权;使用自主开发的activeX控件来完成word中试题通过直接复制,粘贴录入试题,实现100%所见即所得;(2)考试组卷灵活,题目可以直接从数据库中选出并显示在学生屏幕上,从而在一定程度上实现了一次建设、多次使用,大大降低了考试组织的劳动量;(3)由于组卷随机设定,大大降低了考生的可能性.

五、结语

2012年初,我校邀请上海外国语大学、广东外语外贸大学和南方医科大学、海南大学和海南医学院等高校英语教育测试专家对我校英语机考试题库进行评估.通过专家实际评测,证明基于网络的大学英语机考试题库的开发和应用对检测学习者的英语学习知识、提高教师的教学起到一定推动作用.因此,我们要利用先进的互联网技术,建设完善的大学英语机考试题库,通过题库检测大学英语教学实际效果,促进我校大学英语教学.

本论文是海南师范大学2012年校级青年教师科研启动基金项目《基于大学英语网络平台评测体系的应用研究》系列论文,项目编号:QN1211.

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