本站原创论文摘 要 : 本文利用PRIC(Pattern Recognition and Intel（略） Control,模式识别与智能控制)面向外部环境信息实现机器直接感知并做出相应智能反映的技术特点,融合信息、计算机、控制、模糊数学等交叉学科开展以图像信息的识别为前提的复杂背景下目标识别（略）究,并将其应用于军事领域. 文章在阐述图像识别基本理论的基础上提出多种有效识别算法及其实用技术.尤其是模糊加权的图像匹配方法,利用直方图的特性,引进数学中的模糊加权概念,显示各级量数在总量中所具有的重要程度,分别给予不同的级数,在相关匹配中,先对（略）值进行匹配,并运用模糊加权模板的思想来处理要匹配的现场图像,以获得二值化的稀疏矩阵,再以模（略）相关运算的乘法简化为稀疏矩阵的加法. 文章阐述,模糊加权的图像匹配方法能够使得整个识别过程不仅降低了运算量,而且对噪声污染具有较强的抗干扰性,同时,系统能够克服一般模板方法对环境亮（略）造成的匹配失误,并通过实验证明了模糊加权算法对NMI特征值能保持良好的稳定性,且优于灰度门限算法和边缘检测等算法. 为增强识别匹配的实用性,文章在给出模糊加权的NMI...The dissertation take good advantage of PRIC(Patte（omitted）tion and Intelligent Control)technology, which realize mach（omitted）ly perceiving the external environment and make intelligent reflection. Its content involves in（omitted）science, puter, control theory, fuzzy mathematics and so on. The whole （omitted）on study rapid target identification and tracking under the plex background based on the image information identification and apply int（omitted） domain. Many effective image recognition a...目录:摘 要第5-7页ABSTRACT 第7-8页1 绪论 第12-22页·,PRIC 理论与图像信息 第12页·,图像信息技术 第12-20页·,图像处理与识别 第13-20页·,图像信息技术在军事上的应用价值 第20页·,主要内容和章节安排 第20-22页2 制导武器中快速图像识别算法研究 第22-62页·,引言 第22-23页·,图像识别匹配要素 第23-24页·,图像识别匹配方法 第24-61页·,基于灰度的图像识别匹配算法 第24-33页·,序贯相似性检测算法 第25-27页·,幅度排序相关算法 第27-30页·,FFT 的相关算法 第30-31页·,分层搜索的序贯判决算法 第31-33页·,基于模糊加权模板的快速图像匹配算法 第33-46页·,概述 第33-34页·,图像加权 第34-39页·,复杂背景下基于加权模板的匹配试验 第39-42页·,加权模板图像匹配的优化 第42-46页·,基于特征的图像识别匹配 第46-52页·,不变矩特征 第46-47页·,奇异值特征 第47-52页·,基于模糊加权模板与NMI 特征结合的图像识别匹配 第52-61页
·,概述 第53-54页·,二值图像NMI 不变性分析 第54-55页·,NMI 特征提取比较实验 第55-61页·,本章小结 第61-62页3 图像识别末制导寻的实用算法及其实现技术 第62-94页·,项目简介 第62-63页·,实现目标图像识别末制导技术条件与设计原则 第63-65页·,目标图像识别末制导关键技术 第65-86页·,复杂背景下的目标图像识别与跟踪 第66-76页·,粗匹配过程 第68-69页·,NMI特征匹配过程 第69-70页·,灰度匹配过程 第70-73页·,模糊合成多维决策策略 第73-76页·,实现目标跟踪的气动外形 第76-78页·,快速纠偏的伺服结构与控制过程 第78-86页·,确立坐标系 第78-79页·,各坐标系之间的关系 第79-81页·,控制方程 第81页·,炸弹飞行速度与目标的偏差计算 第81-82页·,末制导控制指令的最终作用 第82-84页·,Fuzzy/PID 控制策略 第84-86页·,实验与分析 第86-93页·,静态实验 第86-89页·,实验设备和条件 第86页·,结果分析 第86-89页·,模拟地面、空中实验 第89-93页·,地面实验 第89-91页·,空中实验 第91-93页·,本章小结 第93-94页4 图像信息技术研究拓展 第94-135页·,图像形态学处理 第94-101页·,图像形态学处理概述 第94页·,图像形态学处理的基本运算 第94-97页·,图像形态学处理的工业应用 第97-101页·,立体测量 第101-125页·,双视角几何学 第101-104页·,摄像机的标定 第104-110页·,立体测量Matlab 仿真平台 第110-125页·,图像的采集 第110-111页·,摄像机标定 第111-120页·,立体标定 第120-123页·,测量和立体重构 第123-125页·,基于.NET 的软件平台 第125-128页·,拓展应用 第128-134页·,无人侦察机的图像链接 第128-132页·,原理概述 第128-129页·,Matlab 仿真 第129-132页·,卫星图像链接实例 第132页·,军事目标的侦察与几何重构 第132-134页·,本章小结 第134-135页5 结论及展望 第135-139页·,结论 第135-136页
·,展望 第136-139页参考文献 第139-147页附录 第147-163页附录I 与图像信息技术研究相关的发明专利 第147-149页附录II 科技成果鉴定 第149-160页附录III 图像信息技术研究相关奖项 第160-163页致谢 第163-165页攻读博士学位期间发表的学术论文 第165-167页攻读博士学位期间参加的主要科研项目 第167页