本站原创三本关于数字化的畅销书所描述的信号和镜头让我们得以更清楚地了解,社会构造、可传播性媒体和大数据在不远的将来可能给社会、经济和政治等领域带来的巨变.
无论你从事投资、制造、教育、研究、监管、调查、医疗、娱乐还是销售行业,你的工作方式都将出现重大变化.“大数据”可能已经在改变你的工作方式.但社会构造（socialstructing）和可传播性媒体（spreadable media）这两个新术语表明会出现同样重大的变化,尽管这两个术语可能还不为人知.最近数字化话题上的几本畅销书可以让你更深入地理解这三个现象,以及它们将带来和引发的种种变化.
数据海啸
人类和机器都在生成排山倒海般的数据.斯隆数字巡天计划（Sloan Digital Sky Survey）刚开始几个星期收集的数据量超过了整个天文学历史收集的数据量.现在,单单一家实验室一天内能够测序的DNA比历时10年、人类基因组的跨国研究项目测序的DNA还多.谷歌每天处理的文本量是美国国会图书馆所藏文本量的数千倍.谷歌执行总裁埃里克施密特（Eric Schmidt）声称,谷歌每两天生成的信息量超过了人类历史在2003年之前的信息总量.
存储、处理和分析这些数万亿比特的数据在过去是不可能的事.而如今,存储数据的成本变得极便宜,数据处理起来要容易得多,还有一大批用来分析数据的复杂算法.最具说服力的是,企业（以及其他组织和个人）都认识到有越来越多的新方法可以应用数据.
塔吉特百货公司（Target）因此可以根据某些女性的购物模式,推断出她们何时刚怀孕或可能会怀孕.谷歌流感趋势项目（Google Flu Trends）可以与美国疾病防治中心在预测流感爆发方面一较高下,它运用5亿种不同的算法,跟踪分析数十亿个网页搜索,查找流感症状.加拿大智库SecDev Group可以在短短15分钟之内,确定地缘政治冲突中可能违反停火协议的地方.高频交易员可以超快速分析过去一微秒内交易的所有股票,从而在瞬间内完成股票写卖,据说这个做法占了所有股票交易和瞬间崩盘（flash crash,即瞬间暴跌）的一半以上.惠普实验室的科学家们可通过分析相关推特消息的发布速度,成功地预测票房成绩.商业界应用大数据的例子绝不止上面这些,而且在迅速增多.
牛津大学教授维克托迈耶-舍恩伯格（Viktor Mayer-）与《经济学人》杂志编辑肯尼思库克耶（Kenh Cukier）合著有《大数据：将改变人们生活、工作和思考方式的一场革命》一书（Big Data： A Revolution That Will Tranorm How We Live, Work, and Think）,他们在书中探讨了这一现象,有以下三个观点.
首先,大数据在性质上有别于采样数据,它能获得只有当样本大小接近被观察总体总数时才可能获得的洞察力.真正的宏观大局能够揭露少于总数的样本大小所看不到的细节.透过合适的算法透镜来观察,就能观察到大数据中只有透过大数据才能看到的真相.
其次,大数据让企业能够通过使用关联数据,分析众多现象,哪怕因果关系可能不明,这点很重要.两位作者提议：“社会需要改一改过于迷恋搞清因果关系的做法,换成学会简单的关联；不是要知道原因,而是只需知道什么数据.”带来实际效益的关联非常有效,足以证明有必要使用大数据.
第三,大数据是凌乱的,不精确的：两位作者写道“我们没有完全放弃数据精确性；只是放弃了追求数据精确性的程度.”无需理论认识和精确性,就能得益于适时知道混乱的、原因不明的正确关联.
许多大数据一开始只是人类活动的附带产物,没有太多内在的感知价值.这就是所谓的数据废气（data exhaust）：我们将鼠标移在网页图标上的大量时间,上百万家食品杂货店的每日黄油,或者是大批手机在某一分钟的位置.《大数据》的作者们认为这是数据矿（data ore）：唯有通过提取实用知识,并应用这些知识―无论是销售更多单位的商品,还是更有效地应对自然灾害,才能将这个具有潜在价值的矿藏转变成有形价值.
迈耶-舍恩伯格和库克耶并非不加批评就支持大数据的鼓吹者.他们知道,处理这个数据矿中的部分数据（与我们之前认为的隐私性或匿名性有关的数据）可能会带来有害的结果.不妨考虑美国在线公司（AOL）在2006年为正当的社会科学研究而发布的匿名数据,这些数据涉及数百万用户的行为.一名新闻记者通过应用大数据分析,揭开了匿名数据的面纱,识别了特定人员的身份―这就好比伊朗革命者在1979年闯入美国大使馆后,将用撕毁机撕毁的文件拼凑起来,还原真相.所以,虽然美国国家安全局泄露的“棱镜”计划声称没有收集公民的通信内容,但是收集的元数据不可避免地揭示了关于这些公民的大量信息.
如果说这等规模的“数据监视”没有让你心惊肉跳,不妨考虑类似用来分析流感趋势的那种算法的算法可以用来预测哪些人可能会犯罪.能在犯罪发生之前阻止犯罪的社会?一部名为《少数派报告》（Minority Report）的影片介绍了这种形态的国家.《大数据》的作者们提醒,虽然无所不在的数据监视能够预示机会,但同时带来了实际而重大的危险.
利用集体行动
大数据涉及计算机和网络以新的方式对人类和机器行为的产物（数据）进行交叉分析,社会构造则指通过重新安排,提供一种类似的重新使用方式.社会构造这个词有多种叫法,最早由未来研究所（IFTF）的执行主任玛丽娜戈比斯（Marina Gorbis）提出来.未来研究所位于硅谷,是一家知名的非营利性智库.社会构造是一种方式,利用联系技术和计算技术把人们召集起来,那样他们就能改造旧的行事方式,发明新的行事方式.
社会构造这个词会不会像大数据那样成为大众化词语还不好说,不过这个现象早已是促成集体行动的一个重要动因.集体行动的力量一方面取决于有多少人进行协作（或多少人没有协作）,这种力量不仅为我们带来了奴隶制度、法西斯主义和有组织的战争,还带来了农业、城市、科学、资本主义及主义.鉴于互联网已经将交易成本降到近乎为零,便于大批人进行联系、协调和参与集体行动,因而众多领域涌现出了一大批社会构造机构：公民科学（Foldit）、协作消费（Airbnb）、众包（Genomera）、众筹（Kickstarter）、协同工作（League of Extraordinary Coworking Spaces）、小额风险投资（Kiva.）和同行在线学习（P2PU）等领域.