本站原创摘 要：以我国农民收入变化的现状和社会影响为线索,在简要梳理了近年来国内关于农民收入影响因素的各种观点之后,重点对影响农民收入的主要因素进行理论分析和实证分析.农民收入的影响因素是复杂而多变的,这些相关因素既可能表现为正相关又可能表现为负相关.尤其是在推进社会主义新农村建设时期,找准农民收入的影响因素以便对症下药,具有十分重要的理论意义和现实意义.通过建立多元线性回归模型进行了数量化分析,从而提出关于如何进一步增加农民收入的几点建议.
关 键 词 ：农民收入；影响因素；理论分析；实证分析
中图分类号：F323.8 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）23-0061-02
引言
农村改革30多年以来,虽然从总体上来看农民收入有了大幅度提高,但是其增长速度远远低于城镇居民的收入增长速度.近年来,我国农民收入的增速放缓,农村出现了一些新情况、新问题,农民收入也发生了许多新的变化.主要表现在：收入绝对量不断增长,但增长幅度下滑；城乡居民家庭收入差距进一步扩大；农民收入内部出现了严重的失衡；农村居民家庭的收入水平和消费水平极低；农民收入的来源由以农业收入为主转向来源形式多样化等.因此,农民收入的增速放缓引发了一系列严重的社会经济矛盾,降低了农民的生产积极性及农业的基础地位,制约了农村市场的开拓,减弱了农村消费对经济增长的拉动作用,从而不利于农村的改革、发展和稳定,不利于我国统一的市场经济体制的建立,不利于经济和社会的全面发展.
农民收入水平偏低是一个社会热点问题,也是我国收入分配领域中的一个严重问题,它不仅损害到农民的合法权益,而且也使得“三农”问题得不到根本解决,甚至不利于和谐社会的构建,所以农民收入水平偏低的问题必须引起重视,必须提出合理的对策建议来解决.
一、研究现状
当前,“三农”问题已成为农业和农村经济工作的中心,增加农民收入是解决“三农”问题的关键.对于增加我国农民收入的探讨,学术上主要有两种观点：一是从农业、农村本身入手,通过调整农村产业结构,改变农业生产方式,加快农业科技创新,发展农村经济来增加农民收入.朱明侠[1]指出,农民收入的影响因素主要是农业结构的不合理,表现在农产品品种多但质量不高,区域型农产品的结构存在大而全、小而全的问题.二是认为农业之所以在发展过程中受到歧视,是因为城市阶层在政治上具有过大的影响力.陈锡文 [2]认为,影响农民收入的因素不仅仅是单纯的经济问题,不合理的制度和政策因素才是根本问题.例如,不合理的城乡二元结构体系,不合理的财政体制和税收体制,不合理的金融制度,地方政府对农业的短视行为等等.
很多学者对于影响农民收入的因素做了一些实证研究.囤兴侠 [3]选取1985—2010年农民收入影响因素的的相关数据建立计量模型,结果发现要从非农领域和农村人口城市化寻找突破口来增加农民收入.单薇等 [4]借助灰色关联度模型分析我国农民收入的影响因素,结果表明要想增加农民收入,就要进行新一轮的农业结构调整,更加注重提高农业的质量和经济效益.本文通过搜集各种数据资料,综合考虑影响农民收入的诸多因素之后,建立多元线性回归模型,得出影响农民收入的关键因素,并从实际出发提出合理的建议.
二、我国农民收入变化的现状和社会影响
(一)我国农民收入变化的现状
改革开放30多年以来,我国农民人均纯收入的增长变化大致分为以下六个阶段：第一,1978—1984年,由于家庭联产承包责任制的实施,农民收入超常规增长；第二,1985—1990年,由于农业生产资料的攀升,导致农民收入缓慢增长 ；第三,1991—1996年,由于国家实施支持的政策,使得农民收入出现反弹增长；第四,1997—2000年,受到东南亚金融危机的影响,农民收入的增长速度放缓；第五,2001—2004年,金融危机的影响开始减弱,农民收入恢复增长；第六,受到国际金融危机的影响,农民收入稳定增长.
(二)我国农民收入变化的社会影响
首先,农民收入问题导致农村教育发展缓慢,人力资源开发困难.农民的负担有一部分来自子女上高中、大学的教育费用,事实上很多农民无法承担这些费用,因此农民子女的受教育程度普遍偏低,这样青少年可能会失去许多工作机会,增加社会的就业压力,甚至可能会形成一种“恶性循环”.其次,城乡居民收入差距不断扩大,贫富差距日益显著.自2004年以来,城乡收入比都保持在3：1以上的高水平,农民收入偏低问题是造成贫富差距的重要因素.最后,农民收入偏低是造成我国内需不足的重要原因,农村居居民消费水平远远落后于城镇居民,容易形成消费断层.与城市居民消费水平相比,农村居民落后至少10年.2010年城镇居民消费水平为15 907元,是农村居民消费水平（4 455元）的三倍还多,而且此时的农村居民消费水平（4 455元）还达不到1995年的城镇居民消费水平（4 931元）.
三、农民收入影响因素的实证分析
(一)数据来源
本文选取1985—2008年中国统计年鉴网的国家级统计数据,属于时间序列数据.
(二)变量选取
被解释变量（因变量）是经过农村居民消费指数调整后的农村居民人均纯收入.根据以上对影响因素的分析选择8个解释变量 （自变量）,分别是：农村居民家庭中平均每百个劳动者中初中程度及其以上的劳动力的人数x1、城市化水平x2、非农业劳动力占乡村劳动力比重x3、人均农业各税税费x4、人均农业年财政支农额x5、国家财政用于农业基本建设支出x6、人均耕地面积x7、农产品指数x8.在模型建立之前,对各个变量进行了ADF平稳性检验,各变量的滞后一阶或者二阶变量都显示平稳.
(三)模型建立
根据卢卡斯的内生经济增长理论建立农民收入影响因素的计量模型： y等于β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+β7x7+β8x8+μ
由于模型中的自变量过多容易产生多重共线性,因此首先利用相关系数分析自变量与因变量以及各个自变量之间的相关关系.经过相关分析发现农产品指数x8、人均耕地面积x7和农村居民人均纯收入y之间的相关性很差（相关系数分别为-0.345 431,-0.357 969）,因而将农产品指数和人均耕地面积作为次要因素不引入模型.自变量间的相关分析还表明自变量之间存在着多重共线性,用逐步回归分析来对模型求解,最终将农村居民家庭中平均每百个劳动者中初中程度及其以上的劳动力的人数x1和非农业劳动力占乡村劳动比重x3引入模型.此时残差序列平稳,变量之间可以协整.拟合优度R2等于0.944 252,T检验分别为2.216 365和2.573 801都显著,而且各变量系数的符号正确.在进行自相关检验时发现DW等于0.219 780,n等于24,k等于2,查DW检验表di等于1.99,du等于1.55落在正自相关的区域,表明随机误差项之间存在正自相关,于是加入自回归项修正自相关.在显著性水平为0.05的情况下,对模型进行异方差检验,结果显示该模型不存在异方差.对x1和y进行格兰杰因果检验,结果表明,x1是y变化的Granger原因,而且x3也是y变化的Granger原因.
y等于-3 362.614+48.930 23x1+80.961 186x3+μ
四、结论及建议
(一)结论
通过上述实证分析可以得出以下结论：非农业劳动力占乡村劳动力比重每提高一个百分点,农民人均纯收入就会增加80.961 186个百分点,因此该因素对农民收入的影响显著.农村居民家庭中平均每百个劳动者中初中程度及其以上的劳动力的人数每增加1个百分点,农民人均纯收入将会上升48.930 23个百分点,因此,农民受教育水平对农民收入的影响较显著.
(二)建议
一方面,从非农领域寻找增收突破口,加快农村剩余劳动力的转移.例如：通过出台降低税率等优惠政策、降低农民创业贷款利率和加快农村制度改革等软件建设,来提高农民进城的积极性；发挥优势产业,增加农民的就业机会；促进土地流转,解决农民进城就业和创业的资金问题.另一方面,从农民的受教育水平寻找增收突破口,有效提高人力资本状况.例如：通过“特岗计划”等吸引优秀教学资源流向农村,不断改善办学条件；加大对农村文化发展的投入,建立农民学校、农民培训班等教育机构,改善图书馆、文化站等公共文化的设施建设；加强对农民的普法教育和思想政治教育,提高他们依的能力；政府在实施免费培训的同时,大力支持民间、企业兴办技能培训学校,适时给予奖励、财政补贴、税收优惠等,多渠道、多层次、多形式地开展农民培训,逐步构建政府主导、多方参与的农民技能培训体系.此外,为了应对市场需求结构的种种变化,有关培训部门需要动态调整培训内容,提高培训的针对性和有效性.