摘 要 :利用1996-2011年吉林省建成区面积和国内生产总值数据,建立了两个序列之间的VAR模型,进行二者之间的平稳性检验,确定了延迟阶数,研究结果表明他们之间具有长期均衡的协整关系.
关 键 词 :VAR模型;建成区面积;国内生产总值;吉林省
中图分类号:F127 文献标识码:A 文章编号:1001-828X(2013)10-0-01
近年来,我国城市化过程加快,城市建成区面积迅速扩张.目前,我国城市建设用地的增幅为每年4%,大大高于世界平均水平[1],1996年吉林省建成区面积为815.33km2,2011年建成区面积达到1271 km2,年均增幅为2.8%.国内生产总值与建成区面积之间的关系极为密切,同时国内生产总值也是建成区面积扩张的重要影响因素.
一、数据
数据来源于1996-2011年吉林省建成区面积(JIANCHENGQU)和国内生产总值(GDP),具体数据见表1.
表1 1996-2011年吉林省建成区面积和国内生产总值
注:数据来源《中国统计年鉴1996-2012》
二、VAR模型构建
(一)模型构建
为消除两个时间序列异方差的影响,对两个序列取自然对数.记做:lnJIANCHENGQU为建成区面积的对数,lnGDP为国内生产总值的对数.在建立VAR模型之前,要对两列数据进行ADF检验来确定数据的平稳性,进而分析延迟阶数,最后确定阶数 .
图1 滞后阶数图
从结果看以看出,选择滞后阶数为3比较合理,建立VAR模型.
(二)模型检验
VAR模型平稳性检验,有3个点在圆内,其他3个点在圆的附近,可以认为模型基本稳定.通过分析可知,lnJIANCHENGQU与lnGDP具有长期均衡的协整关系,在滞后1-3期的情况下,lnGDP是lnJIANCHENGQU的格兰杰因果检验,同时lnJIANCHENGQU也是lnGDP的格兰杰因果检验的原始检测设.
三、未来趋势
模型预测趋势如图2所示,以后的吉林省建成区面积有进一步扩展的趋势.
图2 预测趋势图