本站原创金融数据库采购对金融数据库的需求
实证经济,金融,会计学和与金融计量研究的发展,金融统计学,金融数学等学科的兴起,一个重要的基础是财经数据的搜集.对于学术研究者,唯有搜集到全面,准确的数据,才能进行有意义的经济,金融与会计研究,高质量的数据平台的建设,是开展经济,金融,会计,贸易等专业实证研究的首要基础和必备条件.
目前在我们的教学和研究中,对于所需的财经数据,多采用的是业界的数据库,或是通过自己搜集来完成.但业界的数据库存在一定的问题,尤其是其在数据结构和数据质量上并不能很好的满足科研要求.它们仅仅提供基础的市场数据,而没有用于科研的衍生指标,例如持有期收益率,日收益Beta系数,波动率等等,很多时候还需要教学研究人员进行再次繁杂的加工与计算,而且它们提供的数据质量往往并不可靠.很多时候,在教学研究中,在数据搜集与整理花费的时间要占总研究时间的50%以上,甚至会超过80%.由于对"好"的数据越来越迫切的需求,使得为研究者提供统一,便捷的数据平台成为必要,在这样的背景下,数据库平台的建设已经成为我们专业学科建设,实验室建设,教学科研,实证研究等首先解决的重要事项.
金融数据库选择
金融数据库的选择可能涉及许多问题,但一些评价金融数据库的优劣标准基本是一致的.一般认为,金融数据库产品的关键技术标准有以下几点:
2.1设计体系是否科学合理
设计体系科学合理的金融数据库,原则上需要设计人员在具有相当的金融理论与实务经验的基础上,且完成所有金融计算与模型的实现后,设计出来的数据库.科学的数据库设计体系将极大地方便使用者认知数据库内容,更方便数据获取与使用.反之,一个差的数据库设计体系,表面看上去数据库庞大,表格众多,但实际上是个冗余度极高,结构混乱,通用性差的数据库.
2.2内容是否全面
内容是否全面是很明显的标准.数据越全面,当然越好.内容全面还包括历史数据全,缺失值少等.
2.3数据质量是否好
错误率低,数据质量高是保证科学研究正确性的前提.
2.4相关指标的计算是否正确
金融数据库除了基础数据外,还会提供大量方便用户研究的衍生指标,如收益,指数等.这些指标的计算一定要正确,否则,只能使研究者产生垃圾进垃圾出的研究成果.如最基本的衍生指标是收益,金融实证与投资研究中,真正有用的是持有期收益.象着名的CRSP,非常强调使用其提供的持有期收益指标作实证研究,甚至认为累积收益指标用户可以自己计算,他们并不直接提供该类收益指标.
2.5是否方便易用
是否方便不同需要层次研究人员的数据获取与使用,也是判断一个金融数据库好坏的标准.国外甚至有专门的机构提供用户获取数据的平台,WRDS与FACTSET等.
2.6数据库结构是否稳定
数据库的大类确定后,尽量不要随便添加与更改,以保持数据库结构不稳定.此外,数据库的表名与字段等都应该保持稳定.
2.7数据更新是否及时
对于用于教学与科研的金融研究数据库,相对及时的更新也很重要,这样才能比较充分地满足研究人员的需要.如果一个研究性的数据库要到每年6-7月份才能更新上一年的数据,其更新的及时性就很差了,因为这样的数据库,在每年的上半年只有前年的数据可以使用.
2.8怎么写作是否完善
包括采用不同的数据获取方式,如网上点击下载,随时方便地查看数据词典,算法与数据示例等.锐思数据库充分参照了CRSP,Compustat等的设计标准考虑中国市场实际情况以实证研究为整体设计计科学先进,数据全面准确,提供多种数据模式,方便易用.其设计思想,体系结构,数据质量,技术模式等,均达到了国际先进水平锐思数据(RESSET)推出的RESSET金融研究数据库RESSET/DB,是为实证研究,模型检验等提供支持的数据平台.主要供高校,金融研究机构,金融企业的研究部门使用.RESSET/DB金融研究数据库目前包括股票,固定收益,基金,宏观,行业,港股,外汇,期货,黄金等大系列,共60多个数据库,包括00多张表,000个字段的内容,覆盖范围广泛,历史数据全面,涵盖了经济,金融,会计实证与投资研究所需的绝大部分数据.在同类型数据库中,锐思数据库提供的金融数据是最完整也是最准确的,该数据库的所有原始数据都经过进一步处理,删除废,误数据.另一点是,其衍生指标丰富,提供了大量经过深加工的衍生指标数据,如:股票持有期收益,风险因子,波动率,估计指标,三因子数据,期限结构等,并且对于这些指标提供相应的模型说明,这能为教学研究提供极大的便利.此外,其还提供数据写作怎么写作,极大地方便的研究.
下面列出的是RESSET/DB的显着优势:
涵盖范围广泛:股票,固定收益,基金,期货,黄金,外汇,宏观,行业,高频数据等9大系列.
信息量大:库表数据量超过50G,数据库表超过1000个,数据字段数近20000个.
历史数据完整:确保每张表都有完整的历史数据.
数据格式多样:支持包含Txt,Excel,SAS,SPSS,MATLAB,逗号分隔文本CSV,Tab键分隔文本TXT,HTML表格,XML文件格式在内的9种格式.
衍生指标丰富:提供了大量经过深加工的衍生指标数据,如:股票持有期收益,风险因子,波动率,估计指标,三因子数据,期限结构等.
金融知识全面:对于每个表都有详细说明(全部中英文对照),同时还给出金融分析所需背景,模型,历史变更等知识,以及完全开放的模型和算法,构成了一个全面专业的金融知识库.
数据频度齐全:提供最为详细的交易所和银行间分笔高频数据.
数据更新及时:标准更新频率为每月更新.
:提供下载查询时结果数据集大小的设定,提供查询数据范围,条件查询语句等查询条件,提供数据自动定位及连续下载功能.
锐思数据类别数据库名数据表清单股票股票综合数据日股票综合数据,周股票综合数据,月股票综合数据标识与信息最新股票信息,公司信息,三板股票信息,退市信息上市公司行业分类概念板块列表事件名称变更历史,行业分类,行业变更历史,行业分类代码对照,汇率,佣金与印花税,首次发行与上市,处理,分配,股数变动历史,股权分置分配,停牌交易所日交易信息股票特别处理与撤销融资与分红分红,A股发行与上市,B股发行业上市,A股配股,B股配股,增发A股,增发B股,增发H股,发行与上市相似度检测结构,市场年度红利总额,资金投向说明行情与分配行情,行情与分配,三板市场行情与分配指数指数信息,指数成分,指数成指数行情,指数日收益,指数周收益,指数月收益,指数季收益,指数年收益国际指数国际指数信息,国际指数行情与收益持有期收益持有期收益持有期收益持有期收益持有期收益持有期收益持有期收益持有期收益持有期收益持有期收益证监会门类行业日收益证监会门类行业周收益证监会门类行业月收益证监会门类行业季收益证监会门类行业年收益证监会次类行业日收益证监会次类行业周收益证监会次类行业月收益证监会次类行业季收益证监会次类行业年收益累积收益累积收益累积收益累积收益累积收益累积收益累积收益累积收益三板市场收益股票市值日市值,月市值,年市值,市场日市值,市场月市值,市场年市值证监会门类行业日市值证监会门类行业市值证监会门类行业市值证监会次类行业日市值证监会次类行业市值证监会次类行业市值日收益Beta_年度数据Beta-240天滚动,个股月收益Beta_eta-12个月滚动,月收益Beta-24个月滚动,月收益Beta-36个月滚动,行业组合日收益Beta_年度数据eta-240天滚动,行业组合月收益Beta_eta-12个月滚动,月收益Beta-24个月滚动,月收益Beta-36个月滚动波动率日收益方差-移动平均,日波动率估值指标估值指标,估值指标-旧准则,日市盈率,月市盈率,季市盈率,年市盈率,市场日市盈率,市场月市盈率,市场季市盈率,市场年市盈率,证券风险评级业绩预测业绩预测三因子模型三因子数据Fama-Fremch股票组合日收益率Fama-Fremch股票组合月收益率权证权证基本信息,权证创设及交易信息,权证行情,权证行情权证日收益,权证周收益,权证月收益,权证季收益,权证年收益财务报表新准则新准则新准则新准则新准则新准则新准则旧准则旧准则旧准则旧准则旧准则旧准则审计意见表财务指标新准则财务指标,新准则单季财务指标,旧准则财务比率,旧准则单季财务指标,最新调整财务指标财务报表附注货币资金资产负债表附注,短期投资资产负债表附注,应收账款资产负债表附注,其他应收账款资产负债表附注,预付账款资产负债表附注,存货资产负债表附注,长期投资资产负债表附注,无形资产资产负债表附注,资产减值准备资产负债表附注,资产减值准备-旧准则资产负债表附注,短期借款资产负债表附注,应付账款资产负债表附注,预收账款资产负债表附注,应交税金资产负债表附注,其他应交款资产负债表附注,其他应付款资产负债表附注,预提费用资产负债表附注,一年内到期的长期借款资产负债表附注,长期借款资产负债表附注,预计负债资产负债表附注,资本公积资产负债表附注,盈余公积资产负债表附注,应付职工薪酬固定资产及折旧交易性金融资产持有至到期投资利润表附注,财务费用利润表附注,投资收益利润表附注,补贴收利润表附注入,营业外收入利润表附注,营业外支出利润表附注股东权益股东权益表公司股东与股本公司股数变动历史,股东户数,大股东信息,股权集中度,流通股股权集中度股权转让股东股权冻结和质押股份回购法人配售与战略投资者国有股配售公司治理结构管理层薪酬董事会监事会特征股东大会明细股东大会表决明细公司重大事项担保,关联交易,,港股港股信息,港股公司信息,港股财务指标,港股首次发行与上市,港股分配,港股股数变动历史,港股行情,港股行情与分配港股日收益港股周收益港股月收益港股季收益港股年收益港股市场日收益港股市场周收益港股市场月收益港股市场季收益港股市场年收益港股周累积收益港股月累积收益港股季累积收益港股年累积收益港股市场周累积收益港股市场月累积收益港股市场季累积收益港股市场年累积收益证券市场统计证券市场概览证券市场账户证券市场股本证券市场交易固
定
收
益银行利率银行存款利率基准利率基准利率,香港基准利率香港基准利率,香港外汇基金票据及收益率新加坡基准利率新加坡元汇率,新加坡政府国库券及收益率,新加坡政府债券基准及收益率,新加坡政府债券及收益率无风险收益日无风险收益,周无风险收益,月无风险收益标识与信息债券标识,债券信息,交易所债回购品种信息可转换债券可转债信息,可转债发行信息,可转债转股条款,可转债转股信息,可转债持有人持债情况综合事件债券发行与上市,票面利率变动历史,债券信用评级,可赎回可回售债条款债券规模变动历史交易所交易数据交易所债券行情,交易所回购行情银行间交易数据银行间信用拆借公开报价,银行间信用拆借成交,银行间信用拆借行情,银行间回购公开报价,银行间回购成交,银行间回购行情,银行间现券写卖公开报价,银行间现券写卖小额报价,银行间现券写卖双边报价,银行间现券写卖对话报价,银行间现券写卖成交,银行间现券写卖行情债券指数债券指数信息,债券指数行情,银行间债券指数行情利率期限结构样本债券信息,多项式样条法参数,指数样条法参数,Nelson-SiegelSvensson模型参数新准则新准则新准则新准则新准则新准则旧准则旧准则旧准则旧准则旧准则旧准则基金标识与信息基金信息,基金发起人信息,基金管理人概况基金管理人管理层介绍基金经理基金托管人概况基金托管人管理层介绍基金代码变更对照表基金代码关联表基金持有人信息基金持有人结构信息明细基金场内持有人结构信息基金前10名持有人持股信息综合事件基金发行与上市,基金扩募发行,基金投资目标比例基金费率基金份额变动,基金交易记录,基金股票交易记录基金经营业绩与收益分配基金红利净值基金净值基金净值变动基金净值表现基金拆分折算行情基金行情投资组合基金投资组合,基金持有流通受限证券基金股票投资明细,基金股票组合重大变动基金重仓股票组合基金债券投资明细基金债券组合结构基金权证投资明细基金行业投资基金资产配置新准则财务指标基金资产负债表基金利润表基金所有者权益(基金净值)变动表旧准则财务指标基金资产负债表基金利润和利润分配表基金财务指标基金财务指标基金主要财务指标基金未实现利得公告与新闻基金公告原文基金评级基金评级宏观编码对照省市地区编码,产品编码,企业类型编码,行业类别编码综合宏观数据统计,各地区宏观数据统计国民经济核算国内生产总值,各地区国内生产总值人口人口,各地区人口就业人员与职工工资就业人员与职工工资,各地区就业人员与职工工资固定资产投资固定资产投资,各地区固定资产投资指数居民消费指数,各地区居民消费指数,商品零售指数,各地区商品零售指数,原材料燃料动力购进指数,各地区原材料燃料动力购进指数,企业商品指数人民生活人民生活居民收支,各地区人民生活居民收支国内贸易社会消费品零售总额,各地区社会消费品零售总额企业景气指数与企业家信心指数企业景气与企业家信心指数宏观金融统计中国货币与银行概览,中国金融机构人民币信贷收支表,人民币利率,货币供应,货币当局资产负债表,中国国际收支平衡表,中国外债表财政收支全国财政收支,地方财政收支外汇牌价中国银行外汇牌价,人民币基准汇率表,各种货币对美元折算率表,小额外币存款利率宏观市场统计证券市场概览,证券市场账户,证券市场股本,证券市场交易世界经济指数世界经济指数行业编码对照省市地区编码,产品编码,企业类型编码,行业类别编码主要产品产量和数据统计产量数据统计,国际数据统计,国内数据统计,国内各地区数据统计主要行业财务数据统计各类型企业主要财务数据统计,各行业企业主要财务数据统计,各地区企业主要财务数据统计工业数据统计工业生产数据统计,各地区工业生产数据统计工业品出厂指数工业品出厂指数,各地区工业品出厂指数农业数据统计农业数据统计,各地区农业总产量统计房地产指数房地产指数,国房景气指数旅游业数据统计旅游业数据统计,各地区旅游邮政电信业数据统计邮政电信业数据统计外汇交易与分析数据主要货币信息,汇率代码表,汇率期货期货交易与分析数据期货交易行情,期货交易统计,期货合约,期货会员交易排名黄金黄金交易与分析数据黄金交易品种信息,黄金交易行情锐思数据专业怎么写作1科研数据写作怎么写作
RESSET可以为我们提供研究数据的写作怎么写作.写作的内容包括如下形式:
数据合并处理:将不同库表内的数据按照一定的逻辑关系进行合并处理,整合成一张表的形式提供给教师.免去我们自行下载各库表数据后,编写合并程序或手工进行数据合并的庞大工程.
数据指标计算:根据我们提供的公式或RESSET自查的公式,对现有数据进行某项指标的计算,并将指标计算结果提供给我们用户.无须在为某项复杂指标的计算实现过程而烦恼,也无须通过反复调试自己编写的程序来提高计算效率或降低计算错误.RESSET根据自身积累的大量指标计算经验,并采用专业的SAS工具,对所需的指标进行高效实现.
研究项目合作怎么写作
RESSET可以为我们提供研究项目的合作怎么写作.合作方式有:
数据搜集与处理:为专门的研究项目所需的数据进行搜集和处理,确保研究项目在规定时间内顺利进行,降低研究项目的周期和风险.如,RESSET曾为中国计量学院等高校的国家自然科学基金项目提供数据搜集与处理怎么写作,达到3个月内解决所有数据问题的高效.程序调试与优化:提供对研究项目过程中涉及的数据处理程序进行调试和优化工作,给予对应用软件不精通的用户以支持.RESSET曾在半年内为对外经贸大学金融学院的多项研究课题进行30多次的相关怎么写作,课题成果也已在国外一流期刊发表.疑难攻关与建议:为在研究项目的各个阶段遇到的瓶颈和疑难提供专家支持,包括模型推导,数据校验,学术建议等.RESSET曾为上海交通大学一研究项目提供关键性建议,该项目成果已在《中国软科学》杂志发表.系统开发与发布:为研究项目中涉及的原型系统开发提供IT解决方案,并完成研究成果的发布工作.RESSET凭借自身丰富的科研数据和强大的顾问团队2016年月JournalofCorporateFinance的论文Nonnegotiableshares,controllingshareholders,anddividendpaymentsinChina.此外还有许多未统计的外文期刊论文.
采购建议
锐思数据库主要的优势在于质量好,相对于国内其他数据库,错误最少.同时,其衍生指标丰富,能够为教学研究提供极大的方便.该数据库的另一大优势是,可以根据高校和老师的需要订制数据,能够极大地方便个别老师的研究.
在技术方面,RESSET的研发团队有众多的签约专家顾问,多来自清华大学,沃顿商学院WRDS等国内外的着名高校和研究机构,保障了数据的高质量.在上海,北京,成都设有三个数据中心,保证了数据怎么写作的稳定性,可靠性和高可用性.RESSET拥有先进的数据库维护和管理平台,保证数据高质量和即时性.同时,RESSET/DB采用了功能强大的SAS软件进行数据加工和纠错,极大地提高了数据清洗的速度和质量.
在怎么写作方面,RESSET拥有一支专业的怎么写作与支持团队,对用户提供完善的售前和售后怎么写作.可提供最终用户使用与操作,固定收益分析,金融计算与建模,SAS编程应用等多方面的培训.并提供了《金融数据库》,《SAS编程技术教程》,《金融计算与建模》等相关教材.在购写期限内进行数据和应用的免费升级.定期举行专题研讨会,用户联谊会,网上答疑等多种形式的互动交流.提供数据整理,模型和算法实现等特定需求的支持.
全面的历史数据,大量的衍生指标,更新及时的数据库,只需一个产品,即可满足教学和研究各方面需要.
综合相关院系教师的意见,建议购写锐思数据库