基于BP神经网络的国寿公司偿付能力评价

摘 要 ：BP神经网络的自学习、自适应、强容错性使其能应用于对保险公司偿付能力进行评价.在对中国人寿保险公司(国寿公司)财务比率数据进行因子分析后,用一个三层BP神经网络模型对偿付能力进行学习、训练,再利用训练好的模型进行检测评价,发现国寿公司偿付能力相对下降.其原因主要有：资本充足率、资产质量下降,粗放经营.因此,国寿公司应该走集约经营的路子、拓展投资业务、降低经营费用、加强监管等措施来提升偿付能力.

关 键 词 ：因子分析；BP神经网络；国寿公司；偿付能力；评价

从1961～1990年美国有350家产险公司破产,240多家保险商自动歇业,500多家保险公司与其他公司合并.在20世纪60年代和70年代最初的研究是对产险公司的偿付能力进行检查和预测.80年代中期以来发生金融风险和偿付能力不足的寿险公司不断增加,对寿险公司偿付能力风险评价及预警系统的研究应运而生.本文试图借鉴国内外的研究成果,应用BP神经网络模型对中国人寿保险公司(国寿公司)的偿付能力进行分析评价.

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