本站原创论文摘 要 : 自1896年古斯塔夫·,勒庞研究群体行为以来,对人群行为和行动的建模与仿真研究已被广泛应用到诸多领域,如计算机图形与计算机游戏、公（略）建筑学、机器人设计、国家安全训练系统和社会学等等.而本文将在军事背景下研究社会群体以及社会群体行为,主要用于突发事件管理、紧急响应训练. 人类生活的社（略）成元素及其复杂关系构成的复杂系统.而实践证明,复杂网络理论、进化博弈论和基于Agent建模理论是研究复杂系统的常用方法.本文就是应用了网络上的进（略）络上的广义同步和基于Agent建模等方法研究群体行为的动力学.社会中个体都有自己的行为目标和动机,这些目标和动机便赋予了个体的行为规则,个体之间通过微观的交互作用能涌现出宏观上的群体行为.本文借助上述理论和工具,揭示了群体行为这种涌现行为的时空动力学. 本文的（略）有: 1.为理解群体行为的动力学成因,提出了复杂网络广义同步的定义,并给出了判定复杂网络广义同步的两个判据. 2.提出了社会行为选择网络(B（略）这是一个改进的社会行为模型,通过该模型可以理解社会网络的占优行为如何形成,并最终导致群体的涌现.通过仿真实例分析了不同...Since crowd behior was observed by Gusta（omitted） 1896, the mass behiors and motion of crowds he been modeled and simulated with different applicatio（omitted）ecently, such as puter game, public safety management, architecture, puter graphics, robotics, training （omitted）d sociology so on. However, we apply crowd model and sim（omitted）chnology to describing social crowd and their behiors for the management and training of（omitted） response in military for specially. As we know, the soci...目录:摘 要第5-7页 Abstract 第7-8页 第1章 绪论 第12-22页 第1节 引言 第12-14页 第2节 国内外相关工作 第14-20页 ·,群体行为的社会学理论研究 第15页 ·,基于人工生命的群体行为研究 第15-17页 ·,基于粒子系统的群体行为研究 第17页 ·,基于元胞自动机的群体行为研究 第17页 ·,基于社会力的群体行为研究 第17-18页 ·,基于流体力学的群体行为研究 第18页 ·,基于Agent的群体行为研究 第18-20页 ·,基于博弈论的群体行为研究 第20页 第3节 本文的研究意图与结构安排 第20-22页 第2章 复杂系统理论的相关基础知识 第22-44页 第1节 群体与群体行为 第22-24页 ·,群体的概念与分类 第22-23页 ·,群体行为及其复杂性 第23-24页 第2节 复杂系统 第24-29页 ·,复杂适应性系统理论 第25-26页 ·,基于Agent的建模方法 第26-29页 第3节 复杂网络与网络的同步 第29-38页 ·,复杂网络 第31-35页 ·,复杂网络的同步 第35-38页 第4节 进化博弈论与复杂网络 第38-44页 ·,博弈论 第38-39页 ·,进化博弈论 第39-40页 ·,复制&mdash,变异动力学与行为选择网络 第40-44页 第3章 复杂网络广义同步与群体行为研究 第44-54页 第1节 引言 第44-45页 第2节 复杂网络上的广义同步定义 第45-46页 第3节 复杂网络广义同步的判别方法研究 第46-48页 ·,辅助系统方法 第47页
·,最大条件Lyapunov指数方法 第47-48页 第4节 复杂网络广义同步的数值仿真研究 第48-52页 第5节 本章小结 第52-54页 第4章 社会行为选择网络建模与演化研究 第54-66页 第1节 行为选择网络 第54-57页 ·,复制动力学 第54-57页 ·,复制&mdash,变异动力学 第57页 第2节 行为选择网络的基本参量 第57-58页 第3节 基于复杂网络的行为选择网络 第58-61页 第4节 行为选择网络的进化 第61-64页 第5节 本章小结 第64-66页 第5章 社会行为选择网络的混沌动力学分析 第66-76页 第1节 引言 第66页 第2节 行为选择网络的非线性动力学分析 第66-73页 ·,无标度行为选择网络的非线性动力学 第68-72页 ·,小世界行为选择网络的非线性动力学 第72-73页 第3节 本章小结 第73-76页 第6章 基于Agent的群体行为建模与仿真研究 第76-94页 第1节 引言 第76-77页 第2节 大规模群体行为仿真原型系统逻辑组成结构 第77-79页 第3节 虚拟社会中个体Agent的决策模型设计 第79-90页 ·,EBI概念模型 第79-83页 ·,设计思想 第83-84页 ·,个体Agent的决策模型框架结构设计 第84-90页 第4节 系统运行结果与分析 第90-94页 第7章 总结与展望 第94-98页 第1节 本文的主要结论与创新点 第94-95页 第2节 存在的问题与研究展望 第95-98页 参考文献 第98-108页 个人简历 第108页 博士期间完成的论文情况 第108-109页 博士期间参加的科研项目情况 第109-112页 致谢 第112-113页