数据挖掘博士论文

摘 要 ：根据网络营销业务需求,结合数据挖掘方法尤其是基于web的模式挖掘方法的可靠性与易用性,对营销方案作出处理,在。

摘 要：社会的发展进入了网络信息时代,随之产生了各种类型的数据海量 在这些数据的背后隐藏。

摘 要 ：近些年来随着我国科学技术的不断发展,经济水平的不断提高,无线电通信系统也越来越发达,越来越。

[摘 要 ]数据挖掘就是从一个数据库中自动地发现相关模式 而商场企业更关心的是如何在实际的商业活动中成功的运用数据挖掘。

摘 要 ：促销活动在现今的商品销售中发挥着巨大的作用 随着时代的发展,促销活动也展示出了新的趋势,这就要求商家必须对促销活动。

统计过程控制(Statistical Process Control)是一种借助数理统计方法的先进质量管理和控制技术,以过程的稳定性为主要目标,强调全过程的。

【摘 要】随着Inter的普及,尤其是宽带网的盛行,计算机病毒也在向网络化方向发展,这种病毒就是所谓的蠕虫病毒 本文利用。

【摘 要】本文阐述了数据挖掘的基本概念,对医学数据挖掘的特点进行了全面分析,介绍了在医学领域中常用的技术,为进一步&。

摘 要随着大数据时代的到来,企业信息处理流程的优化,变得至关重要 很多企业在分析信息处理流程į。

电子商务是一种新型的商务营销模式 Web数据挖掘处理技术在电子商务中的应用是一种比较流行的应用方式,ñ。

【摘 要】计算机病毒数据库挖掘问题已经成为企业技术人员关注的重点,但受经济,技术等因素影响,关于计算机病毒数据库。

【摘 要】本文探讨了数据挖掘技术在证券公司经纪业务营销活动中的应用,详细分析了经纪业务营销模式的建设要点 通过建立数据仓。

摘 要：本文探讨在廉政预测中应用数据挖掘技术的必要性和可行性,分析数据挖掘技术的各种主要算法及其在廉。

摘 要：文章对Web数据挖掘技术的简要介绍、Web数据挖掘的过程、电子商务平台中Web数据挖掘技术的应用情况以及Web。

【摘 要】在信息高速发展的当代,互联网的迅猛发展,金融界的竞争日益激烈,没有大量的信息数据,ॲ。

数据挖掘是一个循环的过程,通常包括如下四个过程：挖掘对象的确定：数据挖掘的前提是要确定要实现。

引言：在电子商务中对数据挖掘技术进行应用,能够有效地组织利用丰富的数据源信息,挖掘出对电子商务有重要价值的信息 本。

【摘 要】本文首先对数据挖掘技术进行了分析,重点对数据挖掘技术中的协同过滤技术在电子商务推荐系统中的应用与实现进行了介。

摘 要：本文使用SQL Server 2005中的挖数据掘工具,选择Business Intelligence Development Studio模版中的Analysis Services。

一、数据挖掘的定义在如今这个知识爆炸的年代里,随着计算机和网络在各行各业的大范围推广和应用,由此堆积了大量的数据,面对。