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摘 要 ：在分析常见的基于全变分图像插值放大方法及研究P-M扩散模型的基础上,提出利用P-M扩散模型改进全变分图像插值的方法.实验表明,新方法在一定程度上解决全变分图像插值放大方法所带来的“块效应”问题.
关 键 词 ：偏微分 全变分 P-M扩散模型 图像放大
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-3973(2011)003―099-01
图像放大在现实生活中有着重要的实际意义.然而,传统的插值算法对图像进行放大之后,图像难免会出现马赛克及边缘模糊的负面效果.基于偏微分的图像插值算法,能很好的保护图像的边缘.其中,最具代表性的是利用全变分(TV)模型.然而简单的引用TV模型进行处理,会使放大后的图像出现块效应.P-M扩散模型能很好的控制图像灰度值的扩散.由此我们提出,将P-M扩散算子引入到TV模型中.实验证明,新方法在一定程度上能提高图像放大的效果.
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