高校图书馆新书推荐系统的与实现

更新时间:2024-02-09 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:8701 浏览:33787

摘 要借助数据挖掘技术找到关联规则,分析高校图书馆内读者的借阅行为,并运用基于数据库的知识发现(KDD)方法,构建一个以书目或书目阶层为导向的高校图书馆新书推荐系统,以帮助读者快速找到适合自己的学习资料,增强其对图书馆怎么写作的满意度.


关 键 词数据挖掘 书目阶层 高校图书馆 新书推荐

1.引言

目前高校图书馆在新书推荐方面的怎么写作主要有新书的电子邮件通知、电子布告栏通知等,但是很少涉及对不同读者提供分类式的书籍推荐怎么写作.而许多网上书店(如亚马逊等)能针对不同的用户提供不同的书籍推荐,比如:对于用户已订的书,它会在相应页面显示该书的其他购写者同时也购写的另外几本书的信息.

调查发现,相比自己时不时地去图书馆网站或者OPAC系统查询,师生们更愿意图书馆定期进行新书推荐.因此,本研究试图借助数据挖掘技术,找到相关的规则方式,分析高校图书馆内读者的图书借阅行为,并运用基于数据库的知识发现(KDD)方法,建构一个以书目或书目阶层为导向的高校图书馆新书推荐系统,以协助读者在学习和研究中,快速找到适合自己的文献资料,增加其对怎么写作的满意度.