本站原创◆中图分类号：F061.5文献标识码：A
内容摘 要：河南省旅游业发展迅猛,但是相对于我国旅游业较为发达的省市来说,还存在不少问题.因此,本文从河南省旅游经济的现状出发,构建了一套影响河南旅游经济增长的指标体系,并运用灰色关联分析法对影响河南省旅游经济增长的因素进行实证研究,为促进河南省旅游业的发展提供参考.
关 键 词：灰色关联分析法旅游经济影响因素河南
河南旅游业现状
河南作为中华民族和华夏文明的重要发源地,自然资源得天独厚,人文资源厚重丰富.河南省拥有优秀旅游城市27个,世界文化遗产3处,国家5旅游景区10处,世界地质公园4处,馆藏文物占全国馆藏文物总量的12%以上,全省共有旅游资源单体超过4万个,中国八大古都中,河南占了4个,地下文物排名全国第一,地上文物排名全国第二,旅游业发展具有得天独厚的产业基础.经过近几年的发展,现在已经形成了一定的产业规模和市场规模.2008年,河南旅游总收入突破了1600多亿元,占GDP总量的9%,开始成为了河南省重要的支柱性产业.2012年,河南省共接待海内外游客3.63亿人次,居全国第7位,同比增长18.1%,高于全国平均增速8个百分点,其中接待入境游客190万人次,同比增长13.4%,高于全国平均增速14个百分点；旅游总收入3364亿人民币,居全国第8位,同比增长20.1%,高于全国平均增速6个百分点,其中旅游创汇6.11亿美元,同比增长11.4%,高于全国平均增速11个百分点.
河南旅游业虽有了较大发展,但与国内旅游强省市相比,还存在不少差距,如旅游总收入和外汇收入占河南省同期收入的比例较低；河南拥有很多世界级资源,但是没有形成世界级品牌,资源优势没有转化成产业优势,河南是一个旅游资源大省,而不是一个旅游强省；旅游产品单一,附加值低,旅游市场开放程度不高,河南旅游产业一直处于数量增长型阶段,整个旅游行业仍然处于低效率的发展状态.在实施中原经济区建设的背景下,本文探讨影响河南旅游业发展的关键因素,为河南旅游业转型升级提出切实可行的路径,推动河南旅游业的可持续发展.
灰色关联理论及计算方法
（一）灰色关联分析法
灰色关联分析法是灰色理论中的重要内容之一,是根据灰色系统内部各因素之间发展态势的相似或相异程度来衡量因素之间的关联程度,是发展态势的量化比较分析.其基本思路是：将事物的发展看作一个系统,选取反映系统中事物整体发展态势的数据序列作为参考序列,影响因素数据序列作为比较序列,通过对比较序列和参考序列的关联程度分析,探求系统内部各个因素之间的关系,从而找出影响整个系统的关键因素,进而从总体上把握系统动态运动的规律（刘思峰,2004）.它最大的优点是对样本量的多少、样本数据有无规律没有严格要求,且计算量小（邓聚龙,2002）.本文将旅游经济的增长看作一个灰色系统,运用灰色关联分析方法定量分析河南旅游经济增长的影响因素.
（二）计算步骤
第一,建立原始数据矩阵.明确所要研究的问题,确定评价对象和评价标准,分别组成参考序列X0和比较序列Xi,再将参考序列和比较序列组成矩阵.
第二,用标准化法对原始数据进行处理,形成无量纲化矩阵.由于参考序列和比较序列的单位不同,进行关联度分析之前应进行无量纲化处理,处理后得到无量纲化数据矩阵Xi.数据无量纲化处理的方法有：初值化、均值化、标准化.因为标准化法处理的数据比较符合实际,因此本文采用标准化法,其计算公式为：
（1）
第三,求差序列,形成绝对差值矩阵.根据变换后的数值求出X0与Xi各对应点的绝对差值,形成矩阵.计算公式为：
（2）
第四,求差序列中最大值、最小值.从差列中找出最小值和最大值,计算公式为：
（3）
再从不同比较数列最小、最大值分别取最小、最大值,计算公式为：
（4）
第五,求关联系数.将（2）和（4）分别计算出的△Oi（k）、△min、△max代入（5）式计算,ρ取0.5364时效果最好,本文中ρ取0.5.
（5）
第六,求关联度并排序.将（5）式中的关联系数ri代入（6）式求出关联度,并进行排序.关联度越接近1,说明序列间的关联程度越大.
（6）
河南省旅游经济增长影响因素分析
（一）旅游经济增长影响指标体系的建立
在借鉴已有研究成果的基础上,本文结合河南省旅游经济发展的实际,遵循科学性、客观性、可操作性的原则,选取供给要素、需求要素、其它要素,构建河南省旅游经济增长影响指标体系（见图1）.
1.供给要素：包括星级饭店总数、旅行社总数、景区数、旅游就业人数、旅游专业在校生数、政府的财政预算支出.
2.需求要素：包括人均GDP、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均消费性支出.
3.其他要素：考虑到交通和信息怎么写作因素对旅游业的影响,主要包括客运量、旅客周转量、普及率和互联网用户.
（二）河南省旅游经济增长影响因素的灰色关联分析
1.模型建立思路.根据灰色系统理论的思想,将河南省旅游经济的增长作为一灰色系统,把旅游总收入（X0）设为参考数列,星级饭店总数（X1）、旅行社总数（X2）、景区数（X3）、旅游就业人数（X4）、旅游专业在校生数（X5）、政府的财政预算支出（X6）、人均GDP（X7）、城镇居民人均可支配收入（X8）、城镇居民人均消费性支出（X9）、客运量（X10）、旅客周转量（X11）、普及率（X12）、互联网用户（X13）设为比较数列进行灰色关联度分析.
2.计算结果.以2004-2011年的指标数据为基础,首先对数据进行标准化处理,通过求差序列、求差序列中最大值、最小值,求关联系数、关联度,来计算出各个影响因素对河南旅游经济增长的灰色关联度.其输出结果如表1所示.3.结果分析.第一,从正负向来看,所选取的13个影响因素的关联度为正值,说明13个因素对河南省旅游经济增长呈现正向关系,表明13个因素对河南省旅游经济的增长起到了积极的促进作用.
第二,从准则层影响因素来看,前6个影响因素中,需求因素占了3个,交通因素占了2个,供给因素占了1个,表明需求因素和交通因素对河南旅游收入影响较大.从要素层影响因素来看,影响旅游总收入的最大影响因素为城镇居民人均消费性支出,第二位是政府的财政预算支出,第三位是人均GDP,第四位是客运量,第五位是旅客周转量,第六位是城镇居民人均可支配收入.
第三,从具体的数值上来看,关联度越接近1,表明对系统的影响越大,城镇居民人均消费性支出、政府的财政预算支出、人均GDP、客运量、旅客周转量、城镇居民人均可支配收入数值均超过0.95,表明河南省旅游收入深受这些因素的影响.旅游专业在校生数、星级饭店总数、旅游就业人数对河南旅游经济起到促进作用,但这种作用并不明显,尤其是旅游就业人数,关联度和第一名差0.4,这种正向作用有待进一步提高.
促进河南旅游经济发展的相关建议
（一）提高旅游消费水平并扩大旅游消费规模
旅游消费是现实的旅游需求,消费水平的高低,直接影响旅游消费总量的大小,进而影响旅游消费对旅游经济的拉动作用.河南省旅游消费在居民消费和GDP中的比重偏低,消费仍停留在观光游览等基础层次上,购物、娱乐等消费支出过低,旅游消费不具有显著的经济增长效应.因此从两方面着手,一是培养与时俱进的旅游消费观念,刺激新的旅游消费需求.通过电视、报纸、网络、广播等大众传媒宣传科学的旅游消费知识,进行全民休闲教育,树立旅游消费意识,提升消费理念.二是开发类型多样、功能齐全的旅游产品,满足不同的旅游需求.针对高收入人群,大力实施品牌战略,不断推出新的高质量旅游产品.河南是个农业大省,针对省内的农村旅游者,开发一些适合农村居民的旅游产品,拉动农村居民旅游消费.结合国内旅游转型升级的大背景,使旅游产品从单一的观光型向复合型的观光与休闲度检测、康体养生并重转变,进一步提升旅游产品的层次和水平.
（二）加强政策引导并营造旅游大环境
上文的分析结果表明：政府影响力对河南旅游经济影响较大.政府对旅游经济的影响主要表现在财政支持、税收减免、融资扶持、招商引资等方面.在行使职能的范围上,应以宏观调控为主,把握好干预范围和干预程度；在行使职能的性质上,应由管制型政府向怎么写作型政府转变；在工作方式上,从运用行政手段向运用市场手段转变.在对河南省旅游经济运行规律科学研究的基础上,制定河南省旅游经济发展中长期规划和旅游发展的实施战略规划.加强对河南旅游客源市场的分析,有针对性的进行旅游产品营销,树立河南旅游形象.围绕游客满意度调查报告,提升游客对河南省旅游环境的满意度建设.引导河南旅游业的投资方向,优化资金配置.
（三）加大人才开发力度
旅游业的发展需要人才智力的支撑.旅游专业在校生数、旅游就业人数与河南省旅游经济的关联度不高,说明河南旅游人才队伍的开发建设存在严重不足.当今的旅游业需要创意和创新,实现旅游产业从劳动密集型向智力密集型转变,更是需要借智借力.河南旅游资源注重人文资源开发,以“厚重河南”著称,文化是重要的着力点,这就越发彰显人才的稀缺,特别是高素质的专业化人才的缺失长期制约着河南旅游经济的发展.高校应以市场为导向,优化课程设置,深入开展校企合作,和知名企业进行交流与合作,进行“订单式”培养,同时加强研究生以上学生培养的比例,提倡研究成果的转化,提高产、学、研的结合度.依托中部地区旅游人才培训基地,抓好现有从业人员的培训,争取培养出更多的实用型人才（河南日报,2012）.充分利用中原经济区建设的机遇,引进一批高素质的策划创意人才,吸引国内外高端人才为河南旅游业的发展怎么写作.