综合评价系统设计与实现文提纲

更新时间:2024-02-25 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:16024 浏览:70103

论文提纲: 本文针对多属性评价问题的决策分析方法&mdash,&mdash,层次分析法(AHP)的群组决策专家客观赋权法问题进行了深入研究,并在此基础上开发了基于A(略)合评价系统. 本文所做的工作包括: ⒈对国内外已有的群组决策专家赋权法,尤其是客观赋权法(又称后验权重确定法)进行了分析,指出了该方法存在的问题.本文认为,为群组决策专家赋权是通过专(略)进行逆评价,而专家意见通常取决于专家个人偏好和评价水平,所以对专家的评价应当同时考虑以上两点.本文在已有(略),提出了一种新的专家权重确定方法,该方法利用统计理论和灰色系统理论,将专家的个人偏好和评价水平转化为专家的权重,该方法对客观赋权法做出了改进,使得群组决策的结果更加科学合理.并以物流中心选址为背景,探讨了层次分析法群体决策专家赋权新方法的(略) ⒉应用J2EE技术研发了基于层次分析法的综合评价系统.系统采用Spring轻量级框架技术,提高了开发效率和可扩展性.本系统创新性地设立公用指标体系与案例库,可为决策者提供了综合(略)键信息,降低了综合评价技术门槛,使得综合评价技术得以面对普通工作者.同时系统采用B/S架构,通过互... This thesis studies the method for experts&rsquo,weights in group decision of the analytic (omitted)process(AHP),which is a method for solving decision problems with multiple criteria, and design(omitted)re system of prehensive evaluation based on AHP. The main contents include: ⒈The thesis analyzes the method for experts&rsquo,weights in group decision in existence, and points(omitted)horting of them .The thesis points (omitted)o pute the experts&rsquo,weights should consult the opinion of the exper...目录:摘 要第2-3页 Abstract 第3页 第1章 绪论 第7-11页 ·,选题来源及背景 第7-8页 ·,课题来源及项目名称 第7页 ·,选题背景 第7-8页 ·,研究的必要性 第8-10页 ·,群体决策方法研究的必要性 第8-9页 ·,综合评价系统研究的必要性 第9-10页 ·,本文的主要工作与创新 第10-11页 ·,本文结构 第10页 ·,本文主要创新点 第10-11页 第2章 层次分析法相关理论研究概述 第11-16页 ·,AHP 原理综述 第11-14页 ·,构造层次分析结构 第11页 ·,构造判断矩阵 第11页 ·,层次单排序及一致性检验 第11-13页 ·,层次总排序及一致性检验 第13-14页 ·,一致性调整算法 第14-16页 第3章 层次分析法群体决策中专家赋权新方法 第16-24页 ·,现有AHP 群体决策专家赋权方法研究 第16-18页 ·,加权平均判断矩阵法 第16页 ·,加权平均综合排序向量法 第16页 ·,现有专家权重确定方法综述 第16-18页 ·,国内外现有方法的缺陷与不足 第18页 ·,群体决策中专家赋权新方法 第18-24页 ·,准则层中确定专家权重方法 第19-21页 ·,方案层中确定专家权重方法 第21-24页 第4章 改进群组AHP 应用实例&mdash,&mdash,物流中心选址应用 第24-38页 ·,指标体系选取 第24-25页 ·,准则层专家意见的集结 第25-29页


·,计算准则层专家权重所需的基础数据 第25-27页 ·,基于聚类分析的专家权重确定 第27-29页 ·,准则层专家意见的汇总 第29页 ·,方案层专家意见的集结 第29-37页 ·,计算方案层专家权重所需的基础数据 第29-33页 ·,方案层专家权重确定 第33-37页 ·,方案层专家意见的汇总 第37页 ·,案例的层次总排序 第37页 ·,案例的结果分析 第37-38页 第5章 综合评价系统设计与实现 第38-50页 ·,引言 第38页 ·,系统功能设计 第38-43页 ·,用户管理模块 第38-39页 ·,指标管理模块 第39页 ·,综合评价模块 第39-43页 ·,系统体系结构设计 第43-44页 ·,系统模型设计 第44-45页 ·,系统用例 第44页 ·,系统分层结构的实现 第44-45页 ·,数据库设计 第45-50页 第6章 总结与展望 第50-51页 ·,本文的总结 第50页 ·,需要进一步研究的问题 第50-51页 参考文献 第51-54页 附录 第54-60页 攻读硕士学位期间发表论文 第60-61页 致谢 第61页