技术性开锁痕迹检验工作现状应对探析

【摘 要】随着当今科学技术的飞速发展,我国的开锁行业也相应的得以发展,各种各样的开锁技术和手段被不法分子所利用,已经实现了几乎无破坏痕迹的作案方式,从而大大增加了技术性开锁痕迹检验的工作难度.本文主要针对当前国内技术性开锁痕迹检验的工作现状进行了分析,相应的提出了一些应对措施.

【关 键 词】技术性开锁；痕迹检验；应对措施

一、当前锁具市场的现状

社会经济的不断发展,人们的生活水平也发生了巨大的变化,购房热,购车热的兴起,使得每个家庭对自己的财产提高了重视程度,从而对各种锁具的质量要求也在不断地提高.这就相对地增强了锁具市场的发展,有些厂家为了追求效益第一,加大了企业的生产量,却忽视了产品的质量,有些甚至不符合国家的相关标准.质量问题主要出现在锁具的保密程度较低,锁具的材料质量差,其零部件间的配合也差,从而给使用其锁具的人们带来了很大的安全威胁.

二、技术性开锁的手段特点和现状

(一)不法分子利用了技术性开锁的隐蔽性

在当前市场上存在的技术性开锁手段很多,其应用的原理均有所不同,但总体来说,都具有一定的相似度,例如：技术性开锁花费的时间少,几乎没有声音,不会破坏锁具；一般在表面上看不到任何痕迹,只有锁芯内会留有一些微小的痕迹,不法分子作案的现场几乎不会留有作案工具等等.

正是因为技术性开锁的技术特点,使得它相较普通的破坏性开锁更具隐蔽性.这就要求相关技术人员要仔细对锁具上的痕迹进行仔细的检查,防止因此误导了机关的侦破方向,对案件的侦破造成影响.

（二）技术性开锁具有一定的环境开放性

一直以来,技术性开锁的技术不被人们所熟知,相对的很少有不法分子利用其作案.随着近年来科学技术突飞猛进的发展,这项技术也越来越被人们所了解和掌握,其中不乏包括了一些不法分子,而对于这项关乎人们财产安全的特殊技术手段,对于那些不法分子还没有更多的防备,使他们处在一个开放的环境下.究其根本,主要有以下一些原因：

1.由于开锁在技术方面的要求不是很高,只要具有一定的,熟练一下就可以了,同时,这项工作具有高回报率的特点,一次性的投入一些成本就会受到高额的收入,所以,目前市场上掌握这项技术的人员数量不断地增加,其中不乏存在一些素质低下的人,这就造成了当前开锁行业的危险因素.

2.现代社会的家庭结构一般很简单,家庭人口数量很少,城市中的流动人口数量也相对增加了很多,这就造成了每个家庭中几乎都不用再单独配钥匙了,因此也就增加了开锁公司的业务,扩大了开锁行业的市场.

3.开锁技术的无序外流,造成了安全隐患

随着网络技术的兴起,现在学习开锁技术不仅仅局限于拜师学艺,想要学习的人只需要在网上搜索一下,就可以进行自主学习了,这也对开锁市场的犯罪现象埋下了伏笔.

4.开锁行业缺乏监管体制

目前,我国对开锁行业的技术学习方面没有明却的规定,对学习开锁技术的人员来说也没有具体的管理办法.

三、新形势下技术性开锁痕迹检验的应对手段

要想从整体上全面增强对开锁行业的管制,一方面需要有专门的管制部门进行管理,设置专职的民警实施对开锁行业的实时监控.执法人员在日常的工作中就要全面记录具体的开锁过程,对开锁人员进行相应的登记.另外,直管民警或工作人员应该多与群众进行沟通,设置联动开锁,促进警民间的配合,更好地提高治安管理工作.

另一方面,增大对的管理,从而规范技术性开锁人员.要加强对各种媒体和市场上流通的信息进行严格监管,尤其是网络、广播等信息传播力度比较大,当前没有规范的管理.作为这种具有特殊性的产品,监管部门要有针对性的对各种媒体上和市面上的写卖行为进行规范,严防的不规范流通.

再者,门应该注重整理收集各种开锁犯罪资料,掌握最新的犯罪动向,其中技术人员要提高自身的专业水平,积极地进行研究工作,认真分析犯罪分子的犯罪手段,总结相关犯罪经验,这样能更好地进行预防.另外,门应该适时地引进比较先进的技术手段,进行反复实验研究,以各种犯罪手段.

随着当今科学技术发展速度的不断加快,在痕迹检验的领域里,兴起了很多种新技术,其中的模式识别技术更是在痕迹检验中发挥着巨大功效,而且有着很好的发展前景.因为它属于人工智能化技术中的一种,完全满足了痕迹检验技术的未来发展方向,可以说它对痕迹检验的整体技术水平起到了很大的推动作用.

1.模式识别的技术与方法

这种技术的应用原理是以大量基础信息、数据做基础,在检验工作人员具备一定认识的前提下,结合计算机技术和一些数学方法来处理关于一些图形、形状和数字等,对其进行识别工作.其中,在模式识别技术中,所应用的数学方法不相同,识别理论不相同,从而对应的模式识别方法的不同,目前的技术包括传统模式识别、句法模式识别和人工智能的方法等等,期间有着一定的联系.

2.模式识别技术的两大类别应用

在模式识别方法中,主要包括统计模式识别和结构模式识别两大类别.前者主要用于区分不同的对象,并提取对应对象的本质特征作为识别依据,它是利用了计算机技术和数字信号的合作,将信息进行预处理分析,再进行相关的模式匹配,实现识别工作的,这种方法的发展较早,应用的也就比较广泛；后一种方法是以结构描述为基础的,利用文法分析进行识别对应物的属性.它采用的预处理方式有所不同,其中包括一些编码和滤波等操作.两种方法各有所长,形成了互补机制,一般在应用模式识别技术时,都将两者结合使用.