本站原创【摘 要】本文着眼我国1994-2008进出口的年度数据,通过实证分析研究人民币实际有效汇率与中国进出口间的关系,得出结论：马歇尔勒纳条件在我国动植物商品、低科技含量制成品、高科技含量制成品的进出口贸易中并不成立,而在资源型制成品、中等科技含量制成品、特殊产品的国际贸易中是适用的.
【关 键 词 】人民币升值；马歇尔-勒纳条件；贸易结构
近年来,我国一直面临着巨大的“双顺差”的国际收支结构,人民币遭受着来自国际社会强烈要求升值的巨大压力.2010年6月19日,中国人民银行决定进一步推进人民币汇率形成机制改革,增强人民币汇率弹性.最近的一次改革使得人民币兑美元汇率单日波幅最大的一天是329个基点,最小是34个基点,平均波幅超过90个基点,已明显超过2005年7月至2008年7月间的平均70多个基点的日波幅.
人民币汇率问题一直是中美双方的热点议题,美国将全球经济失衡的原因归结于中国人民币汇率居高不下,认为人民币汇率是导致中国对外贸易顺差的主要原因,一再对中国施压,企图让人民币短时间内大幅升值.但是不是人民币短期大幅度升值就能带来贸易顺差的逆转呢?从绝对数据来看,2005年人民币大幅升值以来,我国的对外净出出口额（NX等于X-M）不降反升.
关于汇率变动对进出口的研究文献很多,大多理论基础为弹性分析法,马歇尔―勒纳条件是判断币值变动效果的基础依据.本文运用1994年-2008年的年度数据,通过实证分析证明人民币汇率对不同产业部门的进出口影响.并对我国的汇率政策改革以及进出口产业结构调整提出自己的观点.
一、人民币汇率与我国进出口相关性的实际分析
1.实际有效汇率的测算
由于通货膨胀率等因素的影响,名义汇率的变化远远不能反映出一个国家商品的真实国际竞争力.通常来说,实际有效汇率（REER）在长期看来往往被视为更真实地反映一国货币的实际购写力和在国际贸易中的实际竞争力（巴曙松、吴博,2007）.
本文选取IMF公布的实际有效汇率作为研究基础.并考虑出口退税率对实际有效汇率的影响,测算表明,1994年-2008年人民币实际有效汇率呈现三个阶段的变化,第一阶段为1994年-1998年,人民币实际有效汇率呈大幅上升趋势,人民币升值；第二阶段为1998年-2005年,这一阶段人民币实际有效汇率大致呈下降趋势,但总体变化比较平缓,这一阶段人民币总体呈贬值态势；2005年-2008年,人民币实际有效汇率平缓上升,人民币开始升值,与人民币名义汇率大幅度上升相比,总体变化比较平缓.
2.对外贸易货物分类
一般出口货物的分类方法采用SITC分类,但该方法无法准确反应出口商品的技术和附加值的密集程度（王世嵩 周勤,2008）,LALL方法很好的解决此问题,将出口商品分为六大类,分别为动植物、资源型制成品、低科技含量制成品、中等科技含量制成品、高科技含量制成品、特殊商品.
二、实证分析
1.模型的选择
检测定：中国的进口商品和国内的商品具有不完全替代性,国内尚无能力生产出替代商品,并且出口商品也具有一定独特性.国内大多数文献在研究进出口与汇率的关系时多采用柯布――道格拉斯（C―D）函数,故本文也采用C-D形式的函数来建立中国进出口商品的需求函数：
得到计量模型：
分别表示实际汇率以及贸易国的国民收入、中国的国民收入对进出口总额的敏感系数.是随机误差项,且：
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2.单位根检验和协整检验
对数据ADF（Augment Dickey-Fuller）检验.检验结果为：
等都是非平稳序列,但其一阶差分为平稳的时间序列.进行单位根检验后,对模型进行协整检验,结果表明,各个产业部门的进出口与相关解释变量之间存在着协整关系.
3.实证结果与分析
实证结果显示：马歇尔――勒纳条件在我国动植物商品、低科技含量制成品、高科技含量制成品的进出口贸易中并不成立.究其原因,可能是因为马歇尔条件的检测设前提是商品的供给弹性无穷大,从而保证国内外商品的稳定,上述的三类产品无法满足这样的要求.具体来说,动植物商品受到自然条件、生产周期等因素的限制；低科技含量制成品产品在我国的出口贸易中占有较大的比例,很多厂商依靠低科技含量制成品的出口维持生计,因的变动而大幅度改变产量的激励较少；我国进出口产业结构的低端化,对高科技产品进口依赖较强等因素是造成上述三类产品不能满足供给弹性无穷大检测设,从而导致马歇尔―勒纳条件不成立.
三、结论
马歇尔―勒纳条件在资源型制成品、中等科技含量制成品、特殊产品的国际贸易中是适用的.而在占我国出口较大比重的动植物商品、低科技含量制成品的对外贸易中并不适用,人民币升值并不能明显造成这些商品出口的减少.这也找出了2005年人民币升值以来,中国对外贸易净额不降反升的原因.但目前我国的对外贸易结构依然存在结构低端化等问题,因此应通过相关政策来调整出口结构,提高本国的科技竞争力,优化出口产业结构.适时降低出口退税,抑制部分低端产品的出口.同时中国政府还应该刺激国内的需求.