本站原创【摘 要 】影响干酪根的种类指标很多,采用单一的指标分类有很大的局限性.本文通过判别分析的方法,对干酪根的分类问题进行讨论.通过建立判别模型,对未知的样本进行分析,从而对其进行分类.该模型通过证明对干酪根种类判别错误率很低,预测精度很高,从而在实践中有很大的应用价值.
【关 键 词 】干酪根 判别分析 分类
干酪根在沉积岩中分布广泛,是由一些有机物质经过腐殖过程生成的,是一种生油物质[1].在不同的环境下,生成干酪根的种类也不同,在性质上和生油潜能上也有差异.干酪根大致可以划分为I型干酪根、Ⅱ型干酪根和Ⅲ型干酪根三类,其中I型干酪根生油潜最大大,Ⅱ型生油潜能中等,Ⅲ型对生油不利,但有利于生气[2].判断干酪根种类的指标有很多,采用单一的指标判断有一定的局限性,本文将讨论如何利用距离判别法,针对多指标对某一种干酪根进行分类,得到一个相对准确的判断.
1.判别分析数学原理
距离判别法就是比较待判样本与每一个总体平均数的马氏距离,将待判样本判定到与其马氏距离最小的总体当中.样本X和总体Gi之间的马氏距离定义为X与Gi类重心间的距离：
3.结论
（1）干酪根在分类中受到很多指标的影响,是一个比较复杂的问题.结合数学知识以样本为依据,对未知新样本进行分析.本文利用距离判别法对未知干酪根种类进行判别,并且检测设所有总体的协方差不相等.在该模型中选择了10个最有可能影响干酪根类型的因素,建立判别函数.在回判过程中误判率低,排除一些其他的影响因子,本文提供了一种具有一定判别能力的干酪根种类分析判别方式.
（2）在做样本判别分析的时候,在很多软件中汇默认为是各个总体的协方差阵相等,但是在实际中样本会有一些不同,我们在使用的时候就会按照默认的操作,导致的结果就是判别的误差比较大.在操作的时候,应该首先比较一下协方差阵,但是这一步往往会被忽略.