本站原创摘 要：本文主要是结合了合肥市1∶10 000地形图生产项目,给出了1∶10 000的地形图,它的数据生产的主要的技术方法以及流程,同时还阐述了关于1∶10 000的地形图的主要数据生产情况,以及整个过程当中质量的控制过程,和各个检测项目一些具体的实际内容.
关 键 词 ：地形图 DLG 数据处理 质量控制 检测
中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）06（a）-0040-02
我们知道,一个1∶10 000的地形图是一个基本的图表类型,也是城市系列当中的主要尺度之一,在本文当中,也是“数字合肥”的整个空间基础的数据库当中的一个非常重要的组成部分,它可以被分成专家领导的一个决策支持系统,区域城市的系统,乡镇、农村等系统的设计等等,除此之外,地籍的调查分析和发展也为这个主题提供了一个基础的地理信息数据库.可以作为信息建立的一个基础,而更小的比例尺的地形图或者一些专题的地图来说.基础的地理信息的数据就要求有很高的准确性,同时数据的正确性也要求很高,因为这决定了它具体的使用价值,甚至是关系到很多建筑项目的主要的质量安全.
1.1∶10 000地形图的技术方法（DLG）的生产和过程数据
据合肥地形以及它对整个国民经济地理信息的具体统计,再结合合肥市的整个堤形条件来绘图.其比例尺的地形图所采取的系列数据库有着自己的特性需求,而GIS的数据采集,它主要的内容并不是仅局限于有限的空间数据的,它的属性主要为基础的一些地理信息.我们一般只需要来改变描述它的自然景观的需要,就可以进行专业化的一些地形测绘了,有时候还必须要关注绘图的精度.
本项目采用了其布局方式及相关操作方法的行业进行照片外控制点测量产生的数字摄影测量地形图,利用现有的数字正射影像图（DOM）的行业外画被转移,该行业是空的三种加密,利用空间数据和音绘在数字摄影测量工作站进行数据采集,编辑和建库,生成地理数据库格式的GIS数据和数字有线电视的AutoCAD（DWG格式）制图数据规划图3的成绩.其在图1所示的工艺流程.
2.关于主要的数据产生过程的质量控制
对于主要的数据测量工作来说,其质量的控制是一套比较集成的技术,这样可以生产出更加高品质的一些数据产品,而DLG方法则必须使所有的影响都降低到最小程度.严格的技术标准,统一质量要求和全面监控的技术设计,生产过程和检查验收阶段和中间产品进行质量检测是质量控制的重要依据.
2.1 过程的质量控制
我们知道,测绘的产品主要是通过那些不断发展的一些技术的设计、生产、加工、检验以及验收过程当中的创新,尤其是技术的发展,它是整个设计当中最为重要的一个部分,同时也是提高一个产品质量和怎么写作的最重要的基础.那么,我们要改善主要的技术设计,就必须要执行一个严格的所谓技术标准,其中的关键就是要统一它的质量要求,一般是在我们可以充分的掌握一些可以提供给我们的资料的基础上,来按照国家及地方的一些技术标准和规范,来进行产业的设计和生产.
2.2 在生产的过程当中的主要质量控制措施
我们要做到在整个生产的过程当中进行质量控制,就必须要从准备工作就开始,这其中包括了主要的技术文件、规范和相应的一些标准,对于技术法规方面的学习要结合理解的操作,并形成统一的标准和认识,从而可以更加的规范生产和经营.
2.3 中间体生产过程中的质量检验
在生产的过程当中,也是要进行非常重要的质量的检测的,而我们所检测的主要指标是否能够准确的找出,是否符合各种“规范”和“技术设计”的要求,就关系到我们最后整个工作的质量了.一般的检测方法有这样的几种.
2.3.1 联机进行检查
目视的检查和一些主要的考核软件可以使用.其使用的符号可以迅速的在电脑的屏幕上进行显示,同时还可以使用windows的漫游技术,进行缩放目视检查,可以得到不错的数据和实时的结果,另外,可以利用屏幕将测量的那些数据进行传输.
2.3.2 脱线进行检查
它也是生产的绘图数据进行输出,然后再通过具体的映射进行一些常规的检查的一种检查方法,其中间的过程也是比较复杂的.其结果的准确性则主要取决于它的内容到底有多复杂,一般我们会根据绘图层当中的主要的元素,以及总要素的主要绘制模式,进行必要的检查.
2.3.3 利用元数据的信息来进行检查工作
我们知道,元数据一般是包含了很多的关于数据的信息,所以它完全可以用来检查相关数据的质量信息.另一方面,这些元数据也往往会被记录在各种改变的数据当中,所以就可以通过在电脑上的各种状态和质量的数据变化来进行跟踪的测量.
3.数据内容和质量检测结果
为了测试按照质量标准的基础上进行质量控制,也基本保证最终结果的准确性.考虑到我们一般会要采取最终的质量目标以及不同的生产经营的平台的一些硬件以及各种软件的功能来进行生产过程的检测,同时也会采取一定的数字化的地形图来进行测量,所以一些基础的地理信息数据库就十分必要了,从而作出反应,和设计师的精度指标确定的措施,我们一般都会以“GB/T18316-2001”的数字测绘产品来进行检查和验收工作的,并进行相应的评定工作,同时在生产的过程当中,也会对质量进行分级,按照质量检测的标准当中的所有元素来进行分级.
4.结论
数据质量控制是一个复杂的过程,以控制数据的质量,应生成和传播的所有链路和启动的过程中,由各种测定装置获得的数据错误.为测量,有误差,在新的变化条件下,我们往往为了能够保证更好的数据质量,所以就加强对一些错误方面的处理,而这方面的研究工作也是十分必要的.例如：当前的数字航空数据已被广泛用于生产,这基本上是一个短基线控制精度的影响小片像图,空间和它的网络错误的三个维度的短基线直接影响质量的实施控制标准正确把握.一个相对来说比较准确的评估的数据质量,是非常关键的,同时也是建立在一个比较科学、严谨、可操作性也比较强的数据质量标准之上的,我们必须要严格的按照这样的标准执行,这样就可以减少和控制当中的误差,也可以提高整个数据的质量了.