本站原创[摘 要]实验经济学作为一门新兴的学科,跻身于主流经济学之列,引起了经济学家们的极大兴趣.本文系统阐述了实验经济学的研究方法及其与传统研究方法相比独具的两大优点：可复制性、可控制性；并介绍了它在理论与实际中的应用.
[关 键 词]实验经济学实验环境实验方法
一、引言
实验经济学是研究如何在可控制的实验环境下,对某一经济现象,通过控制实验条件、观察实验者行为和分析实验结果,以检验、比较和完善经济理论或提供决策依据的一门学科.它是对传统经济解释方法的拓展,与传统的研究方法相比它具有两个优点：可复制性和可控制性.可复制性是指其他研究人员可以复制实验从而具有独立验证结果的能力；可控制性是指操纵实验室条件以使观测到的数据足以用于评估各种理论.利用实验条件的可操纵性防止了各种与之相伴的不可观察因素的变化,这样就可得到比理论验证更纯粹更有效的数据.
二、实验经济学的研究方法
1.实验的设计
在实验经济学中,经济理论的实验不可能完全复制现实经济的运行过程,因此我们构造的是与实际环境相似的实验室环境,让实验者在模拟的经济环境中做出反应.普洛特认为,实验经济学通过简单的实验来比较和评估各种相互竞争的理论,这种比较和评估并不因简单实验没有完全模拟现实经济而影响其效力.高鸿桢教授也说过,试图在实验室中完全实现现实环境的复杂性是无益的.因此,“简单性”正是经济学实验的长处.
实验设计的一般步骤为：确定实验目标,选择合适的交易制度,选择被试,确定被试报酬的支付方案,编写实验指导用语,实验方案的审定.
实验室交易制度的设计.无论实验的类型或研究的焦点是什么,都必须规定交易规则和其他环境特征.在实验设计中是交易规则的细微改变可能对观测的行为产生很大的影响.因此实验经济学中的交易制度设计是相当重要的.
被试的选择.实验经济学的实验是精心设计的,然而每个人都有自己的个性特征,在实验中有时可能出现我们所不希望的行动,所以在选择被试时,要尽量注意减少被试的差异,或选择被试差异与实验目的无关或影响极小的被试.
报酬的支付.支付给被试或其他奖励作为报酬,支付的多少与被试在实验中的表现密切相关,这是实验经济学与调查问卷的根本区别.支付报酬要遵循所谓价值诱导理论.绝不可故意欺骗被试.
2.实验结果的分析方法
(1)比较和评估.实验结果的有效性,所验证的理论的真实性都要通过比较与评估的方法得出,因此,实验经济学高度重视比较与评估的方法的应用.一是将“效率”作为比较标准.普洛特和史密斯将效率定义为被试的报酬总和与最大可能报酬的比率,并把它作为比较分析互相竞争理论的依据,探讨如何改进理论模型标准的问题.二是采用独立自动变量.实验中独立的变动每个自变量,获得每个自变量对因变量作用的最确切数量.三是评估结论建立在概率分布的基础上.被试并不能总是处于理性状态,非理性会使人的行为出现变异,因而经济理论的实验数据呈概率分布状态,所以评估出结论不是运用概率密度的乘积来表示.
(2)运用行为和心理理论来解释实验结果.许多实验结果与理论预测出现差异,其原因是理论检测设行为人是理性的,而被试的行为却是理性和非理性的统一.因此,只有运用了诸如展望理论、心理间隔理论等行为理论,来分析被实验者的非理性行为,才能很好地解释实验结果.将心理学实验和经济学实验相结合是近年经济学实验的一种发展趋势.
三、实验经济学的应用
实验经济学在理论领域广泛应用于两个方面:
1.检验理论
实验能对不同的理论的优劣进行检验.他有一些与众不同的优势：在简化的实验室环境下,实验者能对实验环境进行良好的控制,从而能比非实验方法更好的确定各个实验变量之间的因果关系.
2.发现新规律
在不存在理论时,经过反复的实验,我们往往会发现新的规律.比如人在博弈中的学习行为,这为研究者根据实验数据和现象建立新理论提供了可能.
在现实中,实验经济学的理论和方法也得到了广泛的应用.如查尔斯普洛特和费农史密斯（1978）用实验方法发现了标签机制.在日本,实验经济学已在市场研究、谈判、投标、环保方面取得了很好的成果,如西条辰义等人将实验经济学应用在“温室效应气体排除权交易的机制设计”方面,取得的成绩备受关注.不只是在经济领域,实验经济学也广泛应用于政治法律管理等方面.
(1)实验经济学为制度设计提供依据.传统上,制度评估必须在制度实施以后才能做出,这可能导致制度无法挽回设计失误.当使用实验经济学方法以后,制度设计、政策设计甚至管理学中的一些策略设计都可以在可控的实验环境下借助实验室完成,这会改变制度设计因依赖于理论而造成的盲目性.(2)实验经济学为企业经营管理提供指导.如某公司在确定如何对其新产品进行包装之前可以设计一个恰当的实验,考察被试对可供选择的方案的反应,根据实验结果提供的信息帮助确定最优的包装方案.(3)实验经济学应用于公共政策、国际关系、竞选等方面,通过建立模拟环境进行仿真实验,使我们做出最优决策.“总统股票市场”就是实验经济学在政治学上应用的一个成功的例子,该实验成功的预测了1988年美国总统选举中布什领先的百分比,其准确度超过了任何民意调查结果.